2.2参数Bo、B的估计 一、普通最小二乘估计 (Ordinary Least Square Estimation,简记为OLSE) 最小二乘法就是寻找参数B。、B,的估计值使离差平方和达极小 Q(B。,月)=之(y-B。-Bx)尸 =min2oy-B。-Bx,)2 B,B )=B。+户，x,称为y的回归拟合值，简称回归值或拟合值 e,=y-少 称为y的残差2 .2 参数β0、β1的估计 一、普通最小二乘估计 (Ordinary Least Square Estimation,简记为OLSE)           n i i i n i i i y x Q y x 1 2 0 1 , 1 2 0 1 0 1 min ( ) ) ˆ ˆ ) ( ˆ , ˆ ( 0 1         最小二乘法就是寻找参数β0、β1的估计值使离差平方和达极小 i i y x 0 1 ˆ ˆ ˆ     i i i e  y  y ˆ 称为yi的回归拟合值,简称回归值或拟合值 称为yi的残差