公式(58)、(59)、(5,10)为我们提供了var(R,vamr(,vmr() 的估计量的形式。具体计算时,只要将Sx,S,Sy,R分别换为 Sx,,Sx,R即可。我们将由此得到的估计量分别记为: (R)=2(2+R22-2Rsx) V(R=-(Sp+RSX -2RSxy) P(E-N(1-f) (Sx+R'sx-2RSxx) 那么,R,Y,Y的置信水平为(1-a)的置信区间分别为: (R-W_avv(r),R+u-avv( a v (R))(5.1) (yR (),+u1g√v())公式(5.8)、(5.9)、(5.10)为我们提供了 的估计量的形式。具体计算时，只要将 分别换为 即可。我们将由此得到的估计量分别记为： ˆ ( ), ( ), ( ) Var R Var y Var y R R 2 2 , , , S S S R X Y XY 2 2 ˆ , , , X Y XY s s s R ˆ 2 ) − RsXY ˆ v R( ) = 2 2 2 2 1 ˆ ( Y X f s R s nx − + 1 2 2 2 ˆ ( Y X f s R s n − + ˆ 2 ) − RsXY ( ) R v y = 2 2 2 2 (1 ) ˆ ( Y X N f s R s n − + ˆ 2 ) − RsXY ( ) R v y = 那么， R Y Y , , 的置信水平为 (1 ) − 的置信区间分别为： 2 1 ( ) R −u v y −  R ( y ， ) 2 1 ( ) R +u v y −  R y 2 1 ˆ u v R  ( ) − R ˆ − 2 1 ˆ u v R  ( ) − ( ， R ˆ + ) (5.11)