·290 智能系统学报 第5卷 表8研讨议题方案信息 方案描述 射程/KM 射高/KM 速度/Ma 单发杀伤概率/% 机动过载/G 方案1 [1,74] [4,24] [0,3] [30,50] [0,2] 方案2 [2,32] [6,14] [0,2.5] [30,50] [0,2] 方案3 [3,37] [1,20] [0,2.5] [30,50] [0,1.5] 方案4 [3,80] [3,24] [0,5] [40,60] [0,4] 方案5 [4,42] [5,24] [0,4] [50,76] [0,3] 接着，参与本议题研讨的各位专家，在研讨主持 息，最后得出本轮次专家个人决策结果，包括备选方 人及研讨厅智能向导指引下，进行指定轮次的研讨 案集的排序和数值结果等.表9给出了研讨主持人 决策.依据已经建立的议题决策模型及备选方案集 邀请4位相关领域的专家针对第一轮区间型不确定 基本信息，各位专家可根据自身专业知识对方案信 决策模型采用不确定多属性决策工具包中方法得出 息进行微调，并从已有不确定多属性决策方法库工 的个人决策结果 具包中选定适合的决策方法并给出必要的决策信 表9研讨过程专家个人决策结果 专家名称 采用多属性决策方法 方案排序 方案结果 专家1 基于投影的区间值决策方法 1,3,2,4,5 0.91,0.76,0.85,0.65,0.56 专家2 基于可能度的决策方法 1,3,2,4,5 0.23.0.20,0.21,0.18.0.16 专家3 对方案有偏好的区间值决策方法 3,2,1,5,4 0.21,0.22,0.24,0.15,0.17 专家4 基于UOWA算子的区间值决策方法 2,3,1,4,5 0.22,0.30,0.24,0.18,0.16 最后在专家进行个人理性决策基础上，研讨主 持人在基于Wb服务的群体决策工具包支持下对 研讨专家群体结果进行意见集结.经过预定轮次的 成本型： 循环迭代、螺旋上升研讨精化过程后，最终可获得防 空导弹概念设计的可行方案集，并根据决策灵敏度 =(1/a e. 分析对采办全生命周期中的后续设计阶段提供关键 在多属性决策问题中，由于是考虑属性值的灵 参考依据，从而有利于采办顺利完成 敏度，故将方案集记为S={S1,S2,…,Snm},属性集 3.4SBA决策灵敏度分析 记为P={P1,P2,…,Pm.若方案的综合评价值有 在SBA研讨厅中进行专家个人决策得出相应 z:a4,则称方案S:优于方案S,记为S:〉Si方案 方案排序后，需要对该决策结果的稳定性进行分析， S:的灵敏度计算公式为 也就是需要知道决策信息的变化对方案排序结果的 1 sens(S;)= 影响程度，若属性权重或决策矩阵中属性值的灵敏 1in,ly1T 度高，则方案排序结果不稳定；反之，若灵敏度低，则 1≤i≤m 结果稳定.建立的相应的决策属性灵敏度分析方法 式中：Y'为当方案S:与方案S之间的排序位置颠 如下： 倒时，S:关于属性P的属性值a,的最小相对变化 对于某一多属性决策问题，属性的权重完全确 量，即y'证=Y/ag·y为当方案S:与方案S之间 知.对于方案x,按属性山进行测度，得到x:关于山 的排序位置颠倒时属性值g的最小变化量，i≤i, 的属性值ay,从而构成决策矩阵A=(ag)mxm·对于 k≤m,i≠k,1≤j≤n 实数型数据按照效益型，成本型进行规范化，消除不 根据多属性决策方案灵敏度计算公式得出5个 同物理量纲对决策结果的影响.可以利用一下公式 备选方案的综合灵敏度值分别为(4.5707,3.9594， 分别得到效益型和成本规范型R=(T;).xm 7.1678,9.5663,6.6655),方案灵敏度排序为(4,3， 效益型： 5,2,1).每个方案在5个属性的最小变化量的相对