10.2 Curve estimation过程 Curve estimation过程可以用与拟合各种各样的曲线,原则上只要两个变 量间存在某种可以被它所描述的数量关系,就可以用该过程来分析。但这里我们 要指出,由于曲线拟合非常的复杂,而该模块的功能十分有限,因此最好采用将 曲线相关关系通过变量变换的方式转化为直线回归的形式来分析,或者采用其他 专用的模块分析。 10.2.1界面详解 Curve estimation过程中有特色的对话框界面内容如下: o Variable v Include constant ir Case labels: v Plot models Quadratic Compound Growth Logarithmic Cubic 厂 Exponentia 厂 Inverse厂 Power 厂 Logistic Upper bound: 厂 Display ANovA table 下面我们分别解释一下它们的具体功能。 【 Dependent框】 用于选入曲线拟和中的应变量,可选入多个,如果这样,则对各个应变量分 别拟合模型。 【 Independent单选框组】 用于选入曲线拟和中的自变量,有两种选择,可以选入普通的自变量,也可 以选择时间作为自变量,如果这样做,则所用的数据应为时间序列数据格式 【 Models复选框组】 是该对话框的重点,用于选择所用的曲线模型,可用的有10.2 Curve Estimation 过程 Curve Estimation 过程可以用与拟合各种各样的曲线，原则上只要两个变 量间存在某种可以被它所描述的数量关系，就可以用该过程来分析。但这里我们 要指出，由于曲线拟合非常的复杂，而该模块的功能十分有限，因此最好采用将 曲线相关关系通过变量变换的方式转化为直线回归的形式来分析，或者采用其他 专用的模块分析。 10.2.1 界面详解 Curve Estimation 过程中有特色的对话框界面内容如下： 下面我们分别解释一下它们的具体功能。 【Dependent 框】 用于选入曲线拟和中的应变量，可选入多个，如果这样，则对各个应变量分 别拟合模型。 【Independent 单选框组】 用于选入曲线拟和中的自变量，有两种选择，可以选入普通的自变量，也可 以选择时间作为自变量，如果这样做，则所用的数据应为时间序列数据格式。 【Models 复选框组】 是该对话框的重点，用于选择所用的曲线模型，可用的有：