Linear:拟合直线方程,实际上与 Linear过程的二元直线回归相同 Quadratic:拟合二次方程Y=b0+blX+b2X2 Compound:拟合复合曲线模型Y=b0×blX Growth:拟合等比级数曲线模型Y=e(b0+blX); Logarithmic:拟合对数方程Y=b0+ blinX Cubic:拟合三次方程Y=b0+bX+b2X2+b3X3 S:拟合S形曲线Y=e(b0+b1/X); Exponential:拟合指数方程Y=b0eblX Inverse:数据按Y=b0+b1/X进行变换 Power:拟合乘幂曲线模型Y=b0Xbl Logistic:拟合 Logistic曲线模型Y=1/(1/u+b0×bIX),如选择 该线型则要求输入上界 多上面的几种线型和其他的模块有重复,如 Logistic、 Liner等,由于本模块 的功能有限,在重复的情况下建议用其它专用模块来分析 【 Include constant in equation复选框】 确定是否在方程中包含常数项 【 Plot models复选框】 要求对模型做图,包括原始数值的连线图和拟合模型的曲线图。 【save钮】 弹出SAVE对话框,用于定义想要存储的中间结果,如预测值、预测值可信 区间、残差等。 【 Display anova table复选框】 要求显示模型检验的方差分析表 10.2.2实例操作 例10.3:锡克试验阴性率(%)随着年龄的增长而増高,某地査得儿童年龄 (岁)X与锡克试验阴性率Y的资料如下,试拟合曲线。 年龄(岁) 1234567 锡克试验阴性率(%)57.176.090.993.096.795.696.2 首先对年龄和阴性率作散点图,发现两者有斜率逐渐放缓的曲线趋势,因此 选择二次曲线模型、三次曲线模型和对数曲线模型,最终取其中结果最优者,做 法如下:• Linear：拟合直线方程，实际上与 Linear 过程的二元直线回归相同； • Quadratic：拟合二次方程 Y = b0+b1X+b2X2； • Compound：拟合复合曲线模型 Y = b0×b1X； • Growth：拟合等比级数曲线模型 Y = e(b0+b1X)； • Logarithmic：拟合对数方程 Y = b0+b1lnX； • Cubic：拟合三次方程 Y = b0+b1X+b2X2+b3X3； • S：拟合 S 形曲线 Y = e(b0+b1/X)； • Exponential：拟合指数方程 Y = b0 eb1X； • Inverse：数据按 Y = b0+b1/X 进行变换； • Power：拟合乘幂曲线模型 Y = b0X b1； • Logistic：拟合 Logistic 曲线模型 Y = 1/（1/u + b0×b1X），如选择 该线型则要求输入上界。 上面的几种线型和其他的模块有重复，如 Logistic、Liner 等，由于本模块 的功能有限，在重复的情况下建议用其它专用模块来分析。 【Include constant in equation 复选框】 确定是否在方程中包含常数项。 【Plot models 复选框】 要求对模型做图，包括原始数值的连线图和拟合模型的曲线图。 【save 钮】 弹出 SAVE 对话框，用于定义想要存储的中间结果，如预测值、预测值可信 区间、残差等。 【Display ANOVA table 复选框】 要求显示模型检验的方差分析表。 10.2.2 实例操作 例 10.3：锡克试验阴性率（%）随着年龄的增长而增高，某地查得儿童年龄 （岁）X 与锡克试验阴性率 Y 的资料如下，试拟合曲线。 年龄（岁） 1 2 3 4 5 6 7 锡克试验阴性率（%） 57.1 76.0 90.9 93.0 96.7 95.6 96.2 首先对年龄和阴性率作散点图，发现两者有斜率逐渐放缓的曲线趋势，因此 选择二次曲线模型、三次曲线模型和对数曲线模型，最终取其中结果最优者，做 法如下：