1. Analyze==>Regression==>Curve estimation 2. Dependant框:选入阴性率 3. Independant框:选入年龄 4. Models复选框组:选择 Quadratic、 Curb、 Logarithmatic,取消 对 Liner的选择。 5.单击OK 结果如下: Curve fit MODEL MOD 11 Independent:年龄 Dependent Mth Rsg d fF Sigf bo 阴性率 LOG 913552.32.00161.325920.6704 阴性率 QUA.970465.20.00139.271421.8250-2.0036 阴性率 CUB.9943165.37.00125.571437.4278-6.5702.3806 上表给出了所拟合的三个模型的检验报告,包括拟合优度、模型的检验结果 和各个系数值,从检验结果看,三个模型均有统计学意义,但从拟合优度看,三 次方曲线的拟合优度最高,似乎应选择三次方曲线,但注意三次方曲线多一个参 数,要复杂一些,而它的拟合优度和二次方曲线相差不大,因此仅从这里的结果 还不好对它们两者作出判断,下面我们还要看看模型曲线的情况。 阴性率 90 年龄1. Analyze==>Regression==>Curve estimation 2. Dependant 框：选入阴性率 3. Independant 框：选入年龄 4. Models 复选框组：选择 Quadratic、Curbe、Logarithmatic，取消 对 Liner 的选择。 5. 单击 OK 结果如下： Curve Fit MODEL: MOD_11. Independent: 年龄 Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 b3 阴性率 LOG .913 5 52.32 .001 61.3259 20.6704 阴性率 QUA .970 4 65.20 .001 39.2714 21.8250 -2.0036 阴性率 CUB .994 3 165.37 .001 25.5714 37.4278 -6.5702 .3806 上表给出了所拟合的三个模型的检验报告，包括拟合优度、模型的检验结果 和各个系数值，从检验结果看，三个模型均有统计学意义，但从拟合优度看，三 次方曲线的拟合优度最高，似乎应选择三次方曲线，但注意三次方曲线多一个参 数，要复杂一些，而它的拟合优度和二次方曲线相差不大，因此仅从这里的结果 还不好对它们两者作出判断，下面我们还要看看模型曲线的情况