第4.1节数学期望 1定义I:(离散型)设离散型随机变量X的分布律为P{x=Xn2=pn=1,2, 若级数∑x,D1绝对收敛则称该级数的值为x的数学期望或均值记为 EX d p 均值 若∑xPn非绝对收敛即级数∑xn|Pn发散, 则称X的数学期望不存在 例如: X-10 2 P0.20.10403 则EX=∑x,D=1×02+0×0,+1×0.+2×0.3=0.8 注意数学期望反映了随机变量取值的平均值,它是一种加权平均第4.1节 数学期望 1.定义Ⅰ:(离散型)设离散型随机变量X的分布律为P{x=xn}=pn ,n=1,2,..., 若级数  绝对收敛,则称该级数的值为X的数学期望或均值,记为 n n n x p EX=  n xn pn 若  n n n x p ,非绝对收敛,即级数  n xn pn | | 发散, 则称X的数学期望不存在. 均值 例如: X -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.4 0.3 则 EX=  n n n x p =-1×0.2+0×0.1+1×0.4+2×0.3=0.8 注意:数学期望反映了随机变量取值的平均值,它是一种加权平均