2、t检验 设计原假设与备择假设： Ho:B-0 (i=1,2.k) H1:B≠0 给定显著性水平o,可得到临界值t2(n-kl), 由样本求出统计量的数值，通过 t>t2(n-k-1) 或|t≤2(n-k-1) 来拒绝或接受原假设H,从而判定对应的解释变 量是否应包括在模型中。 2、t检验 设计原假设与备择假设： H1：i0 给定显著性水平，可得到临界值t/2(n-k-1)， 由样本求出统计量t的数值，通过 |t| t/2(n-k-1) 或 |t|t/2(n-k-1) 来拒绝或接受原假设H0，从而判定对应的解释变 量是否应包括在模型中。 H0：i=0 （i=1,2.k）