定义1设离散型随机变量X的分布律为 PiX=x=Pk, k=1, 2, 若级数∑xPk绝对收敛,则称此级数的和为随机变 k=1 量X的数学期望记为E(X.即Ex)=∑xn =1 定义2连续型随机变量X的概率密度为八x),若积分 ∫。xf(xk绝对收敛,则称此积分值为随机变量x 的数学期望,记为E(X,即 E(X)= xf(x)dx 注]数学期望简称为期望,又称为均值定义1 设离散型随机变量X的分布律为 若级数 绝对收敛，则称此级数的和为随机变 量X的数学期望.记为E(X)．即 { } , 1,2, , P X x p k = = = k k k k k  x p  =1 k k E X  xk p  = = 1 ( ) E(X) x f (x)dx  +  − = 定义2 连续型随机变量X的概率密度为 f(x), 若积分 绝对收敛，则称此积分值为随机变量X 的数学期望，记为E(X), 即 x f (x)dx  +  − [注] 数学期望简称为期望，又称为均值