代价函数和贝叶斯估计 贝叶斯估计:使平均代价最小的一种估计准则。 误差平方代价函数c()=(-l) 误差绝对值代价函数 均匀代价函数 1,≥△/2 6-6 0,(|<△/2 代价函数的基本特性:非负性和b=0时的最小性 信号检测与估值2017年春信号检测与估值 2017年春 季 6 代价函数和贝叶斯估计 ( ) ( ) 2 ˆ ~ 误差平方代价函数 c  =  − 误差绝对值代价函数 ( )   ˆ ~ c = − 均匀代价函数 ( ) ( ) 1, / 2 ˆ 0, / 2 c c          = − =      贝叶斯估计：使平均代价最小的一种估计准则。 代价函数的基本特性：非负性和 0 时的最小性。 ~  =