第2期 朱倩，等：汉语句子语义三维表示模型 ·129· SE、SHA PE… 定义6设Y、分别为句子S,和句子S2对应 量化关系：ALL、SOME、FEW、MANY… 的义原.令2=y∩Y2,如果μ=1完全重叠)，则 语言符号：IOK佣于连接YY和M) S,和S2同义：如果2=0不交)，则S,和S2不相 集合关系：SUB、EQ、PARTOF 干；其他情况的山：即定义为S,和S2相似度 对于具体给定的系统这些关系还可进一步扩充 定义7如果对句子S,存在2个义境、，它 语义三维表示模型的数据结构是一个框架网. 们分别对应句子S,的义原为Y、y,令2=上门 框架网由若干框架组成，每个框架视为一个义境，框 Y,如果μ≠1不完全重叠)，则S一句多义 架的曹即为义原，框架曹的值即为义面 有关2个深层结构表示的交运算将在后文讨论 这种框架网很容易转换为面向对象的表示，为 5结束语 三维语义的实现提供了技术支持 44基于三维模型的语义分析 目前，我国的汉语研究还远远不能满足中文信 通过一个实例来说明基于语义三维表示模型的 息处理的需要.除了汉语书面语不分词连写、缺少形 语义分析过程 态变化、缺省部件等以外，汉语的语法研究一直受到 例如：张三看见了李四正在酒吧喝酒 西方语言学理论的影响，始终没能形成汉语自己的 这个例子的简化框架网络表示如下： 理论体系，总是带着印欧语的眼光来看待汉语、研究 YYI TOK YI YMI CY 看见 汉语，这就难免会削足适履.还有现有的面向中文信 TM PAST CX2 V 息处理的汉语研究主要不是面向语义，而是面向句 DAT YM2 Y2 CY 张三 法.这是现有汉语研究的一个最大缺憾，所以难以 OBJ YY2 CX2 N 从真正意义上解决中文信息处理中遇到的问题.正 LOC YM6 M3CY喝 因为现有的面向中文信息处理的汉语研究存在这样 … CX2 V 的问题，所以汉语语义的研究已经成为中文信息处 YY2 TOK YM3 YM4 CY 李四 理—一个阻碍信息社会经济发展的首要瓶颈问 TM PROG PAST CX2 N 题.为此，汉语计算语义理论应该建立在内涵逻辑模 AGT YM4 YM5 CY 酒 型解释下的真正意义上的自然语言理解.也就是说， OBJ YM5 CX2 N 汉语计算语义理论研究主要不是着眼于句法，而是 LOC YM6 YM6 CY 酒吧 CX2 以语义分析为核心，辅以句法分析.要吸收句法分 析研究的一切成果，但是面向中文信息处理的汉语 有了这样的框架网结构，很容易写一个算法，形 研究的目标必须定位在语义分析，尽管目前的语义 成词与关系的线性序列： 自动分析研究还困难重重，研究基础也极为薄弱.正 看见DAT张三OB喝AGT四OBJ酒吧LOC酒 所谓，取乎其上，得乎其中.必须把目标定得高些，当 YYI YY2 YY3 YY4 YY6 YY5 然，实际研究中，还必须脚踏实地，从基础做起 这就比源语言有了更明确的语义关系，实际上相当 本文基于假设“在特定的义境下，义面和义原 于理解为：“看见”有间接受事者张三”，客体是李 是惟一的”讨论了语义三维模型的数据结构 四”，中心谓语是喝”施事者“李四”，具体地点 框架网和单句的语义分析的基本原理.模型中所涉 “酒吧”，有关的“酒” 及的一些关键问题，如：义面到义原的映射问题、篇 45基于三维模型的语义计算 章的语义分析问题等将是今后研究的主要任务， 表示的目的是为了计算，语义计算有3层含义： 同一个句子有几个意思（一句多义问题）？如何判 参考文献： 断不同句子意思是相似的(2句相似问题)？如何判 [I]JURAFSKY D,MARTN J H冯志伟，孙乐，译.自然 断真值相以而句义不相干(2句相关问题)？这3个 语言处理综论[M]北京：电子工业出版社，2005：80-92 问题是句子语义计算的核心问题 [2]KWONGO Y,TSOU B K Semantic role tagging for Chinese 根据42，在特定的义境下，可将句子映射为义 at the lexical level[C]//Proceedings of DCNLP2005.Ali- 原深层结构)给出如下定义： cante,Spain,2005:411-416 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net SIZE、SHAPE…… 量化关系 : ALL、SOME、FEW、MANY…… 语言符号 : TOK(用于连接 YY和 YM) 集合关系 : SUB、EQ、PART OF…… 对于具体给定的系统 ,这些关系还可进一步扩充. 语义三维表示模型的数据结构是一个框架网. 框架网由若干框架组成 ,每个框架视为一个义境 ,框 架的曹即为义原 ,框架曹的值即为义面. 这种框架网很容易转换为面向对象的表示 ,为 三维语义的实现提供了技术支持. 4. 4 基于三维模型的语义分析 通过一个实例来说明基于语义三维表示模型的 语义分析过程. 例如 :张三 看见 了 李四 正在 酒吧 喝 酒 这个例子的简化框架网络表示如下 : YY1 TOK YM1 YM1 CY 看见 TIM PAST CX2 V DAT YM2 YM2 CY 张三 OBJ YY2 CX2 N LOC YM6 YM3 CY 喝 …… CX2 V YY2 TOK YM3 YM4 CY 李四 TIM PROG PAST CX2 N AGT YM4 YM5 CY 酒 OBJ YM5 CX2 N LOC YM6 YM6 CY 酒吧 …… CX2 N 有了这样的框架网结构 ,很容易写一个算法 ,形 成词与关系的线性序列 : 看见 YY1 DAT张三 YY2 OBJ喝 YY3 AGT李四 YY4 OBJ酒吧 YY6 LOC酒 YY5 这就比源语言有了更明确的语义关系 ,实际上相当 于理解为 :“看见 ”有间接受事者“张三 ”,客体是“李 四 ”,中心谓语是“喝 ”. 施事者“李四 ”,具体地点 “酒吧 ”,有关的“酒 ”. 4. 5 基于三维模型的语义计算 表示的目的是为了计算 ,语义计算有 3层含义 : 同一个句子有几个意思 (一句多义问题 ) ? 如何判 断不同句子意思是相似的 (2句相似问题 ) ? 如何判 断真值相似而句义不相干 (2句相关问题 ) ? 这 3个 问题是句子语义计算的核心问题. 根据 4. 2,在特定的义境下 ,可将句子映射为义 原 (深层结构 ). 给出如下定义 : 定义 6 设 Y1、Y2分别为句子 S1和句子 S2对应 的义原. 令μ12 = Y1 ∩Y2 ,如果μ = 1 (完全重叠 ) ,则 S1 和 S2 同义;如果 μ12 = 0 (不交 ) ,则 S1 和 S2 不相 干;其他情况的 μ12 即定义为 S1 和 S2 相似度. 定义 7 如果对句子 S1 存在 2个义境 J1、J2 ,它 们分别对应句子 S1 的义原为 Y1、Y2 ,令 v12 = Y1 ∩ Y2 ,如果 μ≠ 1 (不完全重叠 ) ,则 S1 一句多义. 有关 2个深层结构表示的交运算 ,将在后文讨论. 5 结束语 目前 , 我国的汉语研究还远远不能满足中文信 息处理的需要. 除了汉语书面语不分词连写、缺少形 态变化、缺省部件等以外 ,汉语的语法研究一直受到 西方语言学理论的影响 ,始终没能形成汉语自己的 理论体系. 总是带着印欧语的眼光来看待汉语、研究 汉语 ,这就难免会削足适履. 还有现有的面向中文信 息处理的汉语研究主要不是面向语义 ,而是面向句 法. 这是现有汉语研究的一个最大缺憾 ,所以难以 从真正意义上解决中文信息处理中遇到的问题. 正 因为现有的面向中文信息处理的汉语研究存在这样 的问题 ,所以汉语语义的研究已经成为中文信息处 理 ———一个阻碍信息社会经济发展的首要瓶颈问 题. 为此 ,汉语计算语义理论应该建立在内涵逻辑模 型解释下的真正意义上的自然语言理解. 也就是说 , 汉语计算语义理论研究主要不是着眼于句法 , 而是 以语义分析为核心 , 辅以句法分析. 要吸收句法分 析研究的一切成果 ,但是面向中文信息处理的汉语 研究的目标必须定位在语义分析 ,尽管目前的语义 自动分析研究还困难重重 ,研究基础也极为薄弱. 正 所谓 ,取乎其上 ,得乎其中. 必须把目标定得高些 ,当 然 ,实际研究中 ,还必须脚踏实地 ,从基础做起. 本文基于假设“在特定的义境下 ,义面和义原 是惟一的 ”. 讨论了语义三维模型的数据结构 ——— 框架网和单句的语义分析的基本原理. 模型中所涉 及的一些关键问题 ,如 :义面到义原的映射问题、篇 章的语义分析问题等将是今后研究的主要任务. 参考文献 : [ 1 ]JURAFSKY D, MARTIN J H. 冯志伟 , 孙 乐 ,译. 自然 语言处理综论 [M ]. 北京 :电子工业出版社 , 2005: 80292. [ 2 ] KWONG O Y, TSOU B K. Semantic role tagging for Chinese at the lexical level[C ] / / Proceedings of IJCNLP 2005. A li2 cante, Spain, 2005: 4112416. 第 2期 朱 倩 ,等 :汉语句子语义三维表示模型 ·129·