y 通过构造独立同分布的随机数来计算积分的Monte Carlo方法，也称为静态Monte Carlo方法。在维数非常 高的情况下，因为计算量太大，使用静态Monte Carlo方 法处理速度太慢。故引入一种动态Monte Carlo,即通过 构造Markov链的极限平稳分布，来模拟计算积分的方法， 称为Markov链Monte Carlo方法，以下均简记为MCMC (Markov Chain Monte Carlo)。本章简要介绍计算积 5/52 分的Monte Carlo方法，以及Metropolis-Hastings.算法， Gibbs抽样方法。 GoBack FullScreen Close Quit5/52 kJ Ik J I GoBack FullScreen Close Quit œLE’·”©ŸëÅÍ5O黩Monte Carloê{ßè°è·Monte Carloê{"3ëÍö~ pú¹eßœèOé˛å߶^·Monte Carloê {?nÑ›˙"⁄\ò´ƒMonte Carloß=œL EMarkovÛ4Ų­©Ÿß5[O黩ê{ß °èMarkovÛMonte Carloê{ß±e˛{PèMCMC £Markov Chain Monte Carlo§"Ÿ{á0Oé» © Monte Carloê{ß±9Metropolis-Hastingsé{ß Gibbsƒê{