·442. 智能系统学报 第7卷 向交通信号的协调优化控制中获得更优的交通流平 4 结束语 均最小延误.通过与其他协调优化控制方法对比，实 针对现有基于传统智能优化算法（如遗传算 验结果表明，P-ADE算法在收敛精度和鲁棒性上均 法、免疫算法等)的城市干线交通信号协调优化控 具有明显优势，为城市干线交通信号协调控制提供 制方法效率低、稳定性差、易陷入局部最优等问题， 了新的方法和思路.然而，本文研究的干线交通系统 提出了一种动态自适应差分进化算法PADE,通过 信号协调控制在实际应用中还存在覆盖范围上的局 改进DE算法的变异策略和参数动态自适应调整策 限性，因此下一步的研究方向为智能化的区域交通 略提高算法的收敛精度和速度，从而在城市干线双 流信号控制. 附录A 表A1测试函数集 Table Al Test functions sets 函 数 数学表达公式 D 初始化范围 最优值 Sphere function -2 30 -100≤x:≤100 方(0)=0 f:Schwefel's problem 1.2 (四=含（名 30 -100≤x,≤100 f6(0)=0 High conditioned elliptic function 0-名(10)起 30 -100≤x:≤100 f6(0)=0 f:Schwefel's problem 1.2 =宫（宫x1+040 30 -100≤￥，≤100 f(0)=0 with noise Noisy quadratic function 6(=左时+amd[0,l) 30 -1.28≤x≤1.28f6(0)=0 Griewank's function -名高-)1 30 0≤，：≤600 f6(1)=0 -0a-a2B含 f方：Ackley's function 30 -32≤x:≤32 f(0)=0 （合om(220+ Rastrigin's function i)=2(传-10cs(2)+10y 30-5.12≤x:≤5.12f(0)=0 5(x=足（传-10e(2）+10. Noncontinuous Rastrigin's iflx:1 <0.5; 30-5.12≤x≤5.12f6(0)=0 function else. 国-2（套don(en+os）- Weierstrass function D宽[dcos(2mx0.5)l, 30 -0.5≤x:≤0.5fio(0)=0 a=0.5,b=3,k=20 参考文献： LI Xiaohong.Urban arterial traffic signal coordination con- trol and simulation[D].Dalian:Institute of Technology of [1]李晓红.城市干线交通信号协调优化控制及仿真[D].大 Dalian,2007:22-47. 连：大连理工大学，2007：22-47. [2]陈小锋.城市交通信号动态优化控制技术研究[D].西