年月日 本节 教学 通过本节的学习，使学生熟悉一元线性回归模型的相关概念，重点掌捏线性回归 目的 型的基本假设及普通最小二柔法的原理和应用，并熟练掌握有关公式和计算。 第二章一元线性回归模型 第二节一元线性回归模型的参数估计 一、四种重要关系式 总体回归模型 总体回归方程 样本回归模型 样本回归方程 二、 一元线性回归模型的基本假设 内 三、普通最小二乘法 》普通最小二乘原理 >数学推导过程 教学重 点、难点 教学重点：一元线性模型基本假设、0LS的原理及数学推导过程 教学难点：四种关系式、0S的原理及数学推导过程 及教学 教学方法：多媒体讲授、板书推导并举例分析0LS的应用 方法 1、理解普通最小二乘法的原理 作业、思 2、掌握基本假设 考题、阅 3、 掌握普通最小二乘参数估计的数学推导并运用相关结论解决有关问题 读材料 4、作业：练习册P16(计算分析的第一和第四题) 题后记 注：课后记包括学生课堂纪律、教学完成情祝及教学体会等。 7 年 月 日 本 节 教 学 目 的 通过本节的学习，使学生熟悉一元线性回归模型的相关概念，重点掌握线性回归模 型的基本假设及普通最小二乘法的原理和应用，并熟练掌握有关公式和计算。 教 学 内 容 第二章 一元线性回归模型 第二节 一元线性回归模型的参数估计 一、四种重要关系式 ➢ 总体回归模型 ➢ 总体回归方程 ➢ 样本回归模型 ➢ 样本回归方程 二、一元线性回归模型的基本假设 三、普通最小二乘法 ➢ 普通最小二乘原理 ➢ 数学推导过程 教学重 点、难点 及教学 方法 教学重点：一元线性模型基本假设、OLS 的原理及数学推导过程 教学难点：四种关系式、OLS 的原理及数学推导过程 教学方法：多媒体讲授、板书推导并举例分析 OLS 的应用 作业、思 考题、阅 读材料 1、理解普通最小二乘法的原理 2、掌握基本假设 3、掌握普通最小二乘参数估计的数学推导并运用相关结论解决有关问题 4、作业：练习册 P16（计算分析的第一和第四题） 题后记 注：课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等