年月日 通过本章的学习，要求学生了解经济变量间的关系与计量经济模型的类型：理解经 本章 典线性回归模型的基本假定、统计检验的方法与步骤、利用一元线性回归方程进行预测 教学 的基本原理：重点掌握普通最小二乘法的基本原理、利用普通最小二乘法估计经典线性 目的 回归模型的参数并进行检验。 本节 教学 通过本节的学习，使学生理解回归模型，掌握随机扰动项产生的原因及其包含的内容。 目的 第二章一元线性回归模型 第一节回归分析概述 一、相关关系与回归模型：对变量间统计依赖关系的考察主要是通过correlation analysis或regression analysis来完成的。 》相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的 教 >回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理 论，其目的在于通过后者的己知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体） 均值。 内 一元线性回归模型：一元，即只有一个解释变量：线性，即被解释变量与参数之间 是线性关系 三、随机扰动项的包含的内容及其产生原因： 在解释变量中被忽略的因素的影响：影响不显著的因素、未知的影响因素、无法 获得数据的因素 变量观测值的观测误差的影响 2 模型关系的设定误差的影响 其它随机因素的影响 教学重 教学重点：一元线性回归模型 点、难点 教学难点：随即扰动项包含的内容 及方法 教学方法：课堂讲授、案例教学 作业、思 了解一元线性回归模型的特点 考题、阅 2 思考随机扰动项产生的原因 3、掌握随机扰动项的包含的内容 读材料 4、作业：练习册及课后相关习题。 题后记 注：课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等。6 年 月 日 本 章 教 学 目 的 通过本章的学习，要求学生了解经济变量间的关系与计量经济模型的类型；理解经 典线性回归模型的基本假定、统计检验的方法与步骤、利用一元线性回归方程进行预测 的基本原理；重点掌握普通最小二乘法的基本原理、利用普通最小二乘法估计经典线性 回归模型的参数并进行检验。 本 节 教 学 目 的 通过本节的学习，使学生理解回归模型，掌握随机扰动项产生的原因及其包含的内容。 教 学 内 容 第二章 一元线性回归模型 第一节 回归分析概述 一、相关关系与回归模型：对变量间统计依赖关系的考察主要是通过 correlation analysis 或 regression analysis 来完成的。 ➢ 相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。 ➢ 回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理 论，其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体） 均值。 二、一元线性回归模型：一元，即只有一个解释变量；线性，即被解释变量与参数之间 是线性关系 三、随机扰动项的包含的内容及其产生原因： ➢ 在解释变量中被忽略的因素的影响：影响不显著的因素、未知的影响因素、无法 获得数据的因素 ➢ 变量观测值的观测误差的影响 ➢ 模型关系的设定误差的影响 ➢ 其它随机因素的影响 教学重 点、难点 及方法 教学重点：一元线性回归模型 教学难点：随即扰动项包含的内容 教学方法：课堂讲授、案例教学 作业、思 考题、阅 读材料 1、了解一元线性回归模型的特点 2、思考随机扰动项产生的原因 3、掌握随机扰动项的包含的内容 4、作业：练习册及课后相关习题。 题后记 注：课后记包括学生课堂纪律、教学完成情况及教学体会等