异方差及其分类 ■两变量和多元线性回归模型第三条假设 都要求误差项是同方差的,就是误差项 的方差是常数,即am(c)=a2不随/变化 ■如果这条假设不满足,这时候称线性回 归模型存在“异方差”或“异方差性”。 异方差可以用图6.1中对应解释变量不同 观测值X和X的误差项,分布密度函数 形状不同加以反映。4 一、异方差及其分类 ◼ 两变量和多元线性回归模型第三条假设 都要求误差项是同方差的，就是误差项 的方差是常数，即 不随i 变化。 ◼ 如果这条假设不满足，这时候称线性回 归模型存在“异方差”或“异方差性” 。 ◼ 异方差可以用图6.1中对应解释变量不同 观测值 和 的误差项，分布密度函数 形状不同加以反映。 2 Var( i ) =  Xi X j