天有无显著差异? 根据题意,本例应进行双侧t检验 1、提出无效假设与备择假设H0:H=114,H4:4≠114 2、计算t值 经计算得:x=114.5,S=1.581 所以1=xa=14.5-14=205=100 581/10 df=n-1=10-1=9 3、直临界t值,作出统计推断由可=9,查t值表(附表3)得tos9)=2.262, 因为|<tos,P>0.05,故不能否定H0:=114,表明样本平均数与总体平均数差异不显 著,可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体 【例5.2】按饲料配方规定,每1000kg某种饲料中维生素C不得少于246g,现从工 厂的产品中随机抽测12个样品,测得维生素C含量如下:255、260、262、248、244、245 250、238、246、248、258、270g/1000kg,若样品的维生素C含量服从正态分布,问此产 品是否符合规定要求? 按题意,此例应采用单侧检验。 1、提出无效假设与备择假设H0:=246,H4:4>250 2、计算t值 经计算得:x=252,S=9.115 所以t=x=n=22-246=6=2.,281 S9.115/22.631 df=n-1=12-1=l1 3、查临界t值,作出统计推断因为单侧1o0x1=双侧o0=1.796,||>单侧 o05(1,p(0.05,否定H0:4=246,接受H4:>246,表明样本平均数与总体平均数差 异显著,可以认为该批饲料维生素C含量符合规定要求 第三节两个样本平均数的差异显著性检验 在实际工作中还经常会遇到推断两个样本平均数差异是否显著的问题,以了解两样本 所属总体的平均数是否相同。对于两样本平均数差异显著性检验,因试验设计不同,一般 可分为两种情况:一是非配对设计或成组设计两样本平均数的差异显著性检;二是配对设 计两样本平均数的差异显著性检。63 天有无显著差异？ 根据题意，本例应进行双侧 t 检验。 1、 提出无效假设与备择假设 H0 ：  =114 ， H A：  ≠114 2、计算 t 值 经计算得： x =114.5，S=1.581 所以 Sx x u t − 0 = = 1.581 10 114.5 −114 = 0.5 0.5 =1.000 df = n −1 =10-1=9 3、查临界 t 值，作出统计推断 由 df =9，查 t 值表（附表 3）得 0.05(9) t =2.262， 因为|t|< 0.05 t ，P>0.05，故不能否定 H0 ： =114，表明样本平均数与总体平均数差异不显 著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为 114 天的总体。 【例 5.2】 按饲料配方规定，每 1000kg 某种饲料中维生素 C 不得少于 246g，现从工 厂的产品中随机抽测 12 个样品，测得维生素 C 含量如下：255、260、262、248、244、245、 250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素 C 含量服从正态分布，问此产 品是否符合规定要求？ 按题意，此例应采用单侧检验。 1、提出无效假设与备择假设 H0 ：  =246， H A：  >250 2、计算 t 值 经计算得： x =252，S=9.115 所以 S x x u t − = = 9.115 12 252 − 246 = 2.631 6 =2.281 df = n −1 =12-1=11 3、查临界 t 值，作出统计推断 因为单侧 0.05(11) t =双侧 0.10(11) t =1.796，|t|> 单侧 t0.05（11），P<0.05，否定 H0 ： =246，接受 H A： >246，表明样本平均数与总体平均数差 异显著，可以认为该批饲料维生素 C 含量符合规定要求。 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 在实际工作中还经常会遇到推断两个样本平均数差异是否显著的问题，以了解两样本 所属总体的平均数是否相同。对于两样本平均数差异显著性检验，因试验设计不同，一般 可分为两种情况：一是非配对设计或成组设计两样本平均数的差异显著性检；二是配对设 计两样本平均数的差异显著性检