元方差分析 在许多问题中往往不只考虑单个因子对试验指标的影 响而要同时考虑两个因子对试验指标的影响这时需要进 行二元方差分析二元方差分析分为有交互作用与无交互 作用两种情形 交互作用就是两个因子相互联合对试验指标的影响. 例如,磷肥与氮肥对农作物的产量均有影响,但它们的相互 搭配对农用物的产量的影响可能更大.我们用表描述如下 A B Al(不施氮肥)A1(施50公斤氮肥) Al(不施氮肥) 300kg 450kg A(施50公斤氮肥)400 700kg 则(700-450)(400-300150kg为交互作用的影响二元方差分析 在许多问题中,往往不只考虑单个因子对试验指标的影 响,而要同时考虑两个因子对试验指标的影响.这时需要进 行二元方差分析.二元方差分析分为有交互作用与无交互 作用两种情形. 交互作用就是两个因子相互联合对试验指标的影响. 例如,磷肥与氮肥对农作物的产量均有影响,但它们的相互 搭配对农用物的产量的影响可能更大.我们用表描述如下 则(700-450)-(400-300)=150kg为交互作用的影响. A B A1(不施氮肥) A1(施50公斤氮肥) A1(不施氮肥) 300kg 450kg A1(施50公斤氮肥) 400kg 700kg