实验学时：2 实验目的与要求：了解异方差heteroscedasticity、Goldfeld.-Quandt检验、 Park检验、White检验、 加权最小二乘法。 掌握异方差的检验与修正方法以及 如何运用Eviews软件在实证研究中实现相关检验与修正。 实验条件：正常工作的计算机及投影仪：Windows2000/XP,0 ffice2000/XP, Eviewse6以上等。 研究与思考：在处理存在异方差性的回归模型时，需注意：各种异方差检验方 法很难说哪一种更有效，因此，在实际操作中不妨用各种方法都对比一下，然 后选取相对最佳的方法进行检验。 实验项目三 实验名称：序列相关和ARIMA模型分析 实验内容：AR,MA以及ARIMA模型的特点，构建ARIMA模型进行识别 实验性质：综合性实验 实验学时：2 实验目的与要求：通过本次实验，学生应充分理解序列相关的基本概念，能够运 用Eviews软件检验序列相关性，利用自相关系数和偏自相关系数对ARIMA模 型进行识别，利用最小二乘法等方法对ARIMA模型进行估计，利用信息准则对 估计的ARIMA模型进行诊断，以及如何利用ARIMA模型进行预测。 实验条件：正常工作的计算机及投影仪：Windows2000/XP,0 ffice2000/XP Eviews6以上等。 研究与思考：在处理ARIMA模型时，需注意如何对ARIMA模型进行识别 实验项目四 实验名称：面板数据模型实验学时：2 实验目的与要求：了解异方差(heteroscedasticity)、Goldfeld-Quandt 检验、 Park 检验、White 检验、加权最小二乘法。掌握异方差的检验与修正方法以及 如何运用 Eviews 软件在实证研究中实现相关检验与修正。 实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP， Eviews6 以上等。 研究与思考：在处理存在异方差性的回归模型时，需注意：各种异方差检验方 法很难说哪一种更有效，因此，在实际操作中不妨用各种方法都对比一下，然 后选取相对最佳的方法进行检验。 实验项目三 实验名称：序列相关和 ARIMA 模型分析 实验内容： AR，MA 以及 ARIMA 模型的特点， 构建 ARIMA 模型进行识别 实验性质：综合性实验 实验学时：2 实验目的与要求：通过本次实验，学生应充分理解序列相关的基本概念，能够运 用 Eviews 软件检验序列相关性，利用自相关系数和偏自相关系数对 ARIMA 模 型进行识别，利用最小二乘法等方法对 ARIMA 模型进行估计，利用信息准则对 估计的 ARIMA 模型进行诊断，以及如何利用 ARIMA 模型进行预测。 实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP， Eviews6 以上等。 研究与思考：在处理 ARIMA 模型时，需注意如何对 ARIMA 模型进行识别 实验项目四 实验名称：面板数据模型