在修正量前乘上一个参数,即 (m+)=x(m)+ar(m+1) 这种求方程组近似解的方法称为松弛法,o称为松弛因子 当O<埘时,称为低松弛法,当ω=时,就是赛德尔迭代法, 当ω>时,称为超松弛法,简称为SOR 在实际计算中,松弛法常采用以下形式: (m) )x+o( 的∑ax/m-∑a1x/m)/an( 二、松弛法的矩阵形式 x(m+=(D-OL)T(1-O)D+oU]x(m)+O(D-OL)b (m=0,1,2,…) 令B=(D-OL)(1-)D+oU],80=(D-oL)b,则 (m+D)=Bxto (m=0,1,2,…二、松弛法的矩阵形式 ( ) ( 0,1,2, ) ( ) [(1 ) ] ( ) 1 1 ( ) 1 =  = − − + + − + − − m x D L D U x D L b m m      令B = (D −L) −1 [(1−)D +U], g = (D −L) −1 b,则 ( 0,1,2, ) x (m+1) = B x (m) + g m =  在修正量前乘上一个参数，即 ( 1,2, , ) ( 1) ( ) ( 1) x x r i n m i m i m i + = + + =  1 . 1 , 1 . 当 时，称为超松弛法，简称为SOR 当 时，称为低松弛法 当 时，就是赛德尔迭代法， 这种求方程组近似解的方法称为松弛法， 称为松弛因子   =     (1 ) ( )/ ( 1,2, , ) ( ) 1 1 ( 1) ( ) ( 1) x x b a x a x ai i i n m j n j i i j i j m i i j j m i m i = − + − − =  = − = + +   在实际计算中，松弛法常采用以下形式：