=E[()5() [())()() ∫""E[n(4)n(2)s(4)s(2)h2 N 226(x-4){():() ∫"s()(0)d E[]E[2 即n1、n2其不相关,再由高斯分布知其统计独立; (b发送S()条件下的判决量为 y1-y2 s(O)s()-”5()5(0)d+(1-n A-Th n1-n2 2 E[]=Eb。噪声几的方差为 ]E()()几(( 2n()(()()A En(4)n(2)s(4)(2)d 1-b(4-4)s(4)s()dtdt dt NoA-TK 同理 由于n1、n2统计独立,所以-m的方差是 N042T[ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] [ ] 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 0 0 1 2 1 1 2 2 1 2 0 0 1 2 1 1 2 2 1 2 0 0 0 1 2 1 1 2 2 1 2 0 0 0 1 2 0 1 2 2 2 0 b b b b b b b b b T T w w T T w w T T w w T T T E n n E n t s t dt n t s t dt E n t n t s t s t dt dt E n t n t s t s t dt dt N t t s t s t dt dt N s t s t dt E n E n δ ⎡ ⎤ = × ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ = ⎡ ⎤ ⎣ ⎦ = − = = = ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ 即n1、n2其不相关，再由高斯分布知其统计独立； (b)发送 ( ) 条件下的判决量为 s t 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 1 1 1 2 1 2 0 0 2 1 2 2 T T b b b l y y s t s t dt s t s t dt n n A T n n = − = − + = + − ∫ ∫ − 故 E l[ | 1 ] b s = E 。噪声 n1的方差为 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 1 1 1 1 1 2 1 0 0 1 2 1 1 1 2 1 2 0 0 1 2 1 1 1 2 1 2 0 0 0 1 2 1 1 1 2 1 2 0 0 0 1 1 0 2 0 2 2 4 b b b b b b b b b T T w w T T w w T T w w T T T b E n E n t s t dt n t s t dt E n t n t s t s t dt dt E n t n t s t s t dt dt N t t s t s t dt dt N s t s t dt N A T δ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = × ⎣ ⎦ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎡ ⎤ = ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ = ⎡ ⎤ ⎣ ⎦ = − = = ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ ∫ 2 2 同理， 2 2 0 2 4 N A Tb E n⎡ ⎤ = ⎣ ⎦ ，由于n1、n2统计独立，所以 1 n n − 2 的方差是 [ ] [ ] [ ] 2 0 1 2 1 2 2 N A Tb D n − = n D n + D n = 即 [ ] 2 0 1 | 2 N A Tb D l s =