计算律非均匀量化噪声功率 CP6.32.2 律非均匀量化信噪比 CP6.32.2 328(了()在这里,示的归 对于实际信号m(),V为最大的幅度绝对值 /V,=m 实际量化误差功率为r 2[n 实际信号功率为ax 「(+a)f()a 2x1/+y2 ln(1+4 3L2 3L2 其中x=2x(2=2Jx(在 [Q+4万o/2+2m/nr)+vr 通信原理 通信原理 计算非均匀量化噪声—举例 CP632.2 计算非均匀量化噪声—举例 P6.32.2 例:假设语音信号的幅度概率密度函数可以用 Laplace函数表示 SNR= -2m} [n(+)2o3/r2+2m/)+y 并且该μ律语音PCM系统的量化b参数n=8,压扩 系数μ=255,求输出SNR并画出SNR与归一化信号功 m=2Cm952mm=0x00 率2=m}/2的函数关系图 SNR 6394(计/) 解:SMR=_32 (o/2)+000539)+153×10 [n(+)3o/2+2m/(d) 後照大季 通信原理 後照k季D通信原理 37 计算 律非均匀量化噪声功率 ln(1+ x) 0  x 1 g (x) = ln(1+ ) ( ) 1 2 0 q X f (x)dx 2 3L −2  =  g x  2    这里, 表示的归 一化量化噪声功率 2  q g(x)=   1  ln(1+ )  1 + x    2 1 2 2 0 q X X f 3L 2 2 2 ln(1+ )  =   3L 2    (1 + x) (x)dx ln(1 + ) 1  2  2 X   2  + +   =     ( ) ( ) 1 1 2 0 0 X 2 X  X X = 2 xf x dx = 2 x f x dx 其中   CP 6.3.2.2 通信原理 38 2 2 实际量化误差功率为 V q 2 2 实际信号功率为 V  X 2 2 X 3L  2 2  2  SNR = X = • X  + 2 X  + 1  2 q ln(1+ ) 2  2 2 2 X M x = m V ,  = V , X = m V  律非均匀量化信噪比 对于实际信号 m(t), V 为最大的幅度绝对值 ( ) 2 2 M  3L 2  SNR =   V 2 + 2m 2 V2 M (V )+ 1 2 ln 1 +    CP 6.3.2.2 计算非均匀量化噪声——举例 例: 假设语音信号的幅度概率密度函数可以用 解:  Laplace函数表示为 1 M M  M 2 f (m) = exp− 2 m  并且该  律语音PCM系统的量化bit参数 n=8, 压扩 系数 = 255 , 求输出SNR并画出SNR与归一化信号功 2 2 2 率  X = m V 的函数关系图. 2 M M 2 V2  SNR =   V 2 + 2m (V )+ 1 2 3L 2  ln(1 + ) 2 CP 6.3.2.2 计算非均匀量化噪声——举例 2 M  2 V2 SNR = • M  V 2 + 2m (V )+ 1 2 3L 2  ln(1 +) 2  M M M m  2 + m = 2 exp − 2m  dm = 0.707 0 ( ( 2 2 M 2 M M 6394  V ) SNR =  V 2 )+ 0.00555( V)+1.5310−5 CP 6.3.2.2 通信原理 39 通信原理 40