试卷代号：1318 国家开放大学（中央广播电视大学）2014年秋季学期“开放本科”期末考试 社会统计学 试题答案及评分标准（半开卷） (供参考) 2015年1月 一、单项选择题（每题2分，共20分） 1.A 2.D 3.C 4.A 5.D 6.B 7.B 8.A 9.C 10.D 二、名词解释（每小题5分，共20分） 11.独立样本与配对样本：独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。(2分)配对样本 就是一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。(1分)配对样本可以消除 由于样本指定的不公平造成的差异。(2分) 12.散点图：在坐标系中，用X轴表示自变量x,用Y轴表示因变量y,而变量组(x,y)则用 坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点 形成的二维图就是散点图。(5分) 13.二维表：二维表就是行列交叉的表格，(1分)将两个变量一个分行排放，一个分列排 放，(1分)行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。(3分) 14.离散系数：离散系数是一组数据的标准差与该组数据的均值之比，也称为变异系数。 (5分) 三、简答题（每题10分，共30分） 15.等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。 (1)在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。(2分)例如，分析某班同 学期末统计课成绩时，假如最低分为73分，最高分为98分，以5分为组距进行分组，分为 70-75分，75-80分，80一85分，85-90分，90-95分，95--100分。(3分) (2)如果各组组距不相等，则称为不等距分组。(2分)例如，在分析人口时，往往将人口分 为婴幼儿组(0一6岁)，少年儿童组(7一17岁)，中青年组(18一59岁)，老年人组(60岁及以 上)，该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。(3分) 16.简要举例说明在分析双变量的关系时，t检验和卡方检验的主要区别。 分析双变量关系时，t检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著 关系。(2分)t检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量 的双变量关系的统计显著性检验。(2分)卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进 行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。(2分) 例如，我们想考察收人与性别是否存在关系，或者两性的收人是否存在显著差异，可以用 两独立样本t检验。(2分)如果我们想考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分 类变量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。(2分) 1342试卷代号 :1318 国家开放大学(中央广播电视大学 )2014 年秋季学期"开放本科"期末考试 社会统计学 试题答案及评分标准(半开卷) (供参考) 2015 一、单项选择题(每题 分，共 20 分) l. A 2. D 3. C 4. A 5. D 6. B 7. B 8. A 9. C 10. D 二、名词解释(每小题 分，共 20 分) 1.独立样本与配对样本:独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。 (2 分)配对样本 就是一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。(1分)配对样本可以消除 由于样本指定的不公平造成的差异。 (2 分) 12. 散点图:在坐标系中，用 轴表示自变量 ，用 轴表示因变量 ，而变量组 (x y) 则用 坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点 形成的二维图就是散点图。 (5 分) 13. 二维表:二维表就是行列交叉的表格，(1分)将两个变量一个分行排放，一个分列排 放，(1分)行列交叉处就是向属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。 (3 分) 11. 离散系数:离散系数是一组数据的标准差与该组数据的均值之比，也称为变异系数 (5 分) 三、简答题(每题 10 分，共 30 分) 15. 等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。 (1)在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。 (2 分)例如，分析某班同 学期末统计课成绩时，假如最低分为 73 分，最高分为 98 分，以 分为组距进行分组，分为 70 75 分， 75-80 分， 80一部分， 85 90 分， 90 95 分， 95-100 分。 (3 分) (2) 如果各组组距不相等，则称为不等距分组 (2 分)例如，在分析人口时，往往将人口分 为婴幼儿组 (0-6 岁) ，少年儿童组 (7-17 岁) ，中青年组 08-59 岁) ，老年人组 (60 岁及以 上) ，该分类中各组组距不相等，这就是不等距分组。 (3 分) 16. 简要举例说明在分析双变量的关系时， 检验和卡方检验的主要区别。 分析双变量关系时， 检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著 关系。 (2 )t 检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变量 的双变量关系的统计显著性检验。 (2 分)卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性进 行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。 (2 分) 例如，我们想考察收入与性别是否存在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用 两独立样本 检验。 (2 分)如果我们想考察职业与性别是否存在关系，而职业和性别都是分 类变量，那么可以用卡方检验考察不同性别之间职业是否存在显著差异。 (2 分) 1342