250000 2000000 100000 500000 。 20m4060080n10012 RKS 图5.5 2、判断。由图5.5可以看出，残差平方对解释变最X的散点图主要分布在图形中的 下三角部分，大致看出残差平方随X,的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方 差。但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。 (二)Goldfeld-Quanadt检% 1、EViews软件操作。 (1)对变量取值排序（按递增或递减）。在Procs莱单里选Sort Series命令，出现排 序对话框，如果以递增型排序，选Ascenging,如果以递减型排序，则应选Descending,键 入X,点ok。本例选递增型排序，这时变量Y与X将以X按递增型排序。 (2)构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量=21，删除中间1/4的观 测值，即大约5个观测值，余下部分平分得两个样本区间：1一8和14一21，它们的样本个 数均是8个，即%=乃=8。 在Sample莱单里，将区间定义为1一8，然后用0LS方法求得如下结果 表5.3 ice1 : Variable Coeffcient Sd Error +Statistic Prob. 9560019065058801 resid 16562 PrbF-stastic) 00531128 图 5.5 2、判断。由图 5.5 可以看出，残差平方 2 i e 对解释变量 X 的散点图主要分布在图形中的 下三角部分，大致看出残差平方 2 i e 随 Xi 的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方 差。但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。 （二）Goldfeld-Quanadt 检验 1、EViews 软件操作。 （1）对变量取值排序（按递增或递减）。在 Procs 菜单里选 Sort Series 命令，出现排 序对话框，如果以递增型排序，选 Ascenging，如果以递减型排序，则应选 Descending，键 入 X，点 ok。本例选递增型排序，这时变量 Y 与 X 将以 X 按递增型排序。 （2）构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量 n=21，删除中间 1/4 的观 测值，即大约 5 个观测值，余下部分平分得两个样本区间：1—8 和 14—21，它们的样本个 数均是 8 个，即 8 n1 = n2 = 。 在 Sample 菜单里，将区间定义为 1—8，然后用 OLS 方法求得如下结果 表 5.3