析三种饲料对增重的关系时,应该考虑校正初始体重对增重的影响。 并假定初始体重与增重呈线性统计关系以及要求初始体重与饲料不 构成交互作用。称校正变量(初始体重)为协变量,分组变量为因子变 量。因此可用协方差分析上述统计问题,相应的角模型如下 Al(g=D) A2(g=2) A3(g=3) 不校正初始体重 +a1 +a2 校正初始体重 u +a,+yx u +a, +yx u tyr 用 STATA命令为: anovayg x g*x, class(g) Nu umber of obs 24 R-squared =0. Root mse 3. 15855 Adj R-squared= 0. Source Partial ss df MS Prob>f Model|2376.38195475.27638 4764 0.0000 g|24.4661579 12.233079 x|830.4154071830.415407 83.240.0000 g*x48.0381359224.019068 2.41 0.1184 Residua1|179.576433189.97646848 Totl|25595832311.128623 由g*x项的P值=0.1184005,说明初始体重与饲料不构成交互作用 anova yg x, class(g) Number of obs 24 R-squared = 0. 9109 Root mse 3. 37353 Adj R-squared=0. 8976 Source Partial Ss df MS F Prob>F Model|2328343763776.11458868.200.0000 g|7072187652353609382 31.07 0.0000 1010.76043 11010.76043 88.810.0000 Residual227.6145682011.3807284 Total|255958332311.128623析三种饲料对增重的关系时，应该考虑校正初始体重对增重的影响。 并假定初始体重与增重呈线性统计关系以及要求初始体重与饲料不 构成交互作用。称校正变量(初始体重)为协变量，分组变量为因子变 量。因此可用协方差分析上述统计问题，相应的角模型如下： A1(g=1) A2(g=2) A3(g=3) 不校正初始体重   .. 1 +   .. 2 + .. 校正初始体重 .. 1    + + x .. 2    + + x ..   + x 用 STATA 命令为： anova y g x g*x,class(g) Number of obs = 24 R-squared = 0.9297 Root MSE = 3.15855 Adj R-squared = 0.9102 Source | Partial SS df MS F Prob > F Model | 2376.3819 5 475.27638 47.64 0.0000 | g | 24.4661579 2 12.233079 1.23 0.3168 x | 830.415407 1 830.415407 83.24 0.0000 g*x | 48.0381359 2 24.019068 2.41 0.1184 | Residual | 179.576433 18 9.97646848 Total | 2555.95833 23 111.128623 由g*x 项的P 值＝0.1184>0.05，说明初始体重与饲料不构成交互作用。 anova y g x,class(g) Number of obs = 24 R-squared = 0.9109 Root MSE = 3.37353 Adj R-squared = 0.8976 Source | Partial SS df MS F Prob > F Model | 2328.34376 3 776.114588 68.20 0.0000 g | 707.218765 2 353.609382 31.07 0.0000 x | 1010.76043 1 1010.76043 88.81 0.0000 Residual | 227.614568 20 11.3807284 Total | 2555.95833 23 111.128623