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regress Source I df MS Number of obs 24 Model|2328343763776.114588 Prob>F =0.0000 Residual227.6145682011.3807284 R-squared Adj R-squared 0 8976 Totl|255.958332311128623 Root mse 3.3735 y Coef. Std. err t P>t [95% Conf. Interval cons 35.935186.5754715.470.00022.2189949.6513 112.793243.4089893.750.0015.68221419.90427 217.335592.4091517.200.00012.3101922.36099 3 (dropped) 2.401569.25483329.420.0001.8699962.93314 =35.93518,a1=1279324,a2=1733559,y=2401569 Al VS A3: (u +a+yx)-(u +yx)=a,, Ho: al=o vS H1: a1+0 对应的P值为0001<005,因此认为两组总体均数不同,由α1的95% 可信区间可认为A1的均数大于A3的均数,差别有统计意义 A2 VS A3: (u+a,+yx)-(u +yx)=a,, Ho: a2=0 vS H1: 02*0 对应的P值为0001<005,因此认为两组总体均数不同,由2的95% 可信区间可认为A2的均数大于A3的均数,差别有统计意义。 A1VsA2:(+a1+yx)-(+a2+yx)=a1-a2,Ho:∝1-02=0vs H1:C1-(2≠0 test_b[g[1]]-b[g[2]]=0 1)g[1]-g[2]=0.0 F(1,20) Prob>F=0.0424 对应的P值为004244005,因此认为两组总体均数不同,由于点估regress S ource | S S d f M S N umber o f o bs = 2 4 - - -----------+------------------------------ F ( 3 , 2 0) = 6 8.20 M o del | 2 328.34376 3 7 76.114588 P r ob > F = 0 .0000 R esidual | 2 2 7.614568 2 0 1 1.3807284 R -squared = 0 .9109 - - -----------+------------------------------ A dj R-squared = 0.8976 T o tal | 2 555.95833 2 3 1 11.128623 R o ot M SE = 3 .3735 y C oef. S td. E rr. t P > |t| [ 9 5% C onf. I nterval] _ c ons 3 5 .93518 6 .575471 5 .47 0 .000 2 2.21899 4 9 .65137 g 1 1 2 .79324 3 .408989 3 . 75 0 .001 5 .682214 1 9 .90427 2 1 7 .33559 2 .409151 7 . 20 0 .000 1 2.31019 2 2 .36099 3 ( dropped) x 2 .401569 . 2548332 9 . 42 0 .000 1 .869996 2 . 933142 .. = 35.93518，1=12.79324，2 =17.33559， = 2.401569 A1 vs A3： .. 1 .. 1 ( ) ( ) + + − + = x x ，H0：1=0 vs H1:10 对应的 P 值为 0.001<0.05，因此认为两组总体均数不同，由1的 95％ 可信区间可认为 A1 的均数大于 A3 的均数，差别有统计意义。 A2 vs A3： .. 2 .. 2 ( ) ( ) + + − + = x x ，H0：2=0 vs H1:20 对应的 P 值为 0.001<0.05，因此认为两组总体均数不同，由2的 95％ 可信区间可认为 A2 的均数大于 A3 的均数，差别有统计意义。 A1 vs A2： .. 1 .. 2 1 2 ( ) ( ) + + − + = − x x ＋ ，H0：1-2=0 vs H1:1-20 test _b[g[1]]-_b[g[2]]=0 ( 1) g[1] - g[2] = 0.0 F( 1, 20) = 4.70 Prob > F = 0.0424 对应的 P 值为 0.0424<0.05，因此认为两组总体均数不同，由于点估