对总体的参数或分布形式作出一个假设，根据样本提供的信 息，来推断假设是否具有制定的特征一一这个过程就是假设检验 称需要判断是否为真的那个假设为原假设（零假设），记为H; 如例1中Ho:4=500;例2中Ho:h>h,例3中Ho:F(x)=F(x). 称原假设的对立假设为备择假设（对立假设）记为山. 显然，原假设与备择假设是对立的. 实际中，往住把不轻易 否定的命题作为原假设 例1与例2是参数假设检验，例3则是非参数假设检验 参数假设检验主要有三种类型：分布假设 双侧假设H0:4=4o,H1:4≠h; 单侧假设 o:u≤4o, H1:u>4% (Ho:4≥40，H1:u<4; 它们的检验分别称为双侧检验，单侧检验和分布检验对总体的参数或分布形式作出一个假设, 根据样本提供的信 息, 来推断假设是否具有制定的特征—— 这个过程就是假设检验. 称原假设的对立假设为备择假设(对立假设), 称需要判断是否为真的那个假设为原假设(零假设), 记为 H0 ; 记为 H1 . 实际中, 往往把不轻易 否定的命题作为原假设 H0 ： = 0 , H1： ≠0 ; 显然, 原假设与备择假设是对立的. H0 ：   0 , H1： > 0 ; 如例1中H0:  =500; 例2中H0: 1>2 , 例3中H0: F(x)=F0(x). 例1 与 例2 是参数假设检验, 例3 则是非参数假设检验. 参数假设检验主要有三种类型： H0：   0 , H1： < 0 ; 双侧假设 单侧假设 分布假设    它们的检验分别称为 双侧检验, 单侧检验和分布检验