2)变量的类型(type)和显示宽度(width) 3)变量名标签(Variable label):对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略 交量名标签(Variable label):对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 5)变量列格式(Column Format):对齐方式(Text Alignment):左对齐(Left): 字符型默认，右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center);列宽度：默认 值为变量的总长度」 6)缺失值Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理 方法。 3.变量度量(easurement): scale:定距数据，一般为数值型数据。如：收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如：职称、年龄段 nominal:无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1)了解SPSS软件界面： 2)熟悉SPSS数据结构： 3)熟悉SPSS运行环境： 实验条件：SPSS,Office软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1.在SPSS软件中，变量名的命名规则是什么？ 2.SPSS缺失值是什么？对缺失值如何进行一般处理？ 实验项目二 实验名称：SPSS数据的录入与编辑 实验内容 第1题：读取SPSS格式数据（保险市场调查.sav 第2题：读取Excel数据(demo.xls),另存为：dl.sav 第3题：读取文本数据(demo.txt),另存为：d2.sav 第4题：读取数据库数据(demo.mdb)另存为：d3.sav 实验性质：设计性 实验学时：4 2）变量的类型(type)和显示宽度(width) 3）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 4）变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明，增强分析结果 的可视性。可以省略。 5）变量列格式(Column Format)：对齐方式(Text Alignment)：左对齐(Left): 字符型默认，右对齐(Right):数值型默认 居中对齐(Center)；列宽度：默认 值为变量的总长度。 6）缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理 方法。 3.变量度量(Measurement)： scale: 定距数据，一般为数值型数据。如:收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如:职称、年龄段 nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 实验性质：设计性 实验学时：4 实验目的与要求： 1）了解 SPSS 软件界面； 2）熟悉 SPSS 数据结构； 3）熟悉 SPSS 运行环境； 实验条件：SPSS，Office 软件以及网络开发环境。 研究与思考： 1. 在 SPSS 软件中，变量名的命名规则是什么？ 2. SPSS 缺失值是什么？对缺失值如何进行一般处理？ 实验项目二 实验名称：SPSS 数据的录入与编辑 实验内容： 第 1 题：读取 SPSS 格式数据 （保险市场调查.sav） 第 2 题：读取 Excel 数据（demo.xls），另存为：d1.sav 第 3 题：读取文本数据（demo.txt），另存为：d2.sav 第 4 题：读取数据库数据（demo.mdb）另存为：d3.sav 实验性质：设计性 实验学时：4