参数矩阵和随机测量误差记为 Bo1 Bo2 Bom B11 B12 Bim Bpxm= =[31),B2),·,B(m] B(p-1)1 B(p-1)2 B(p-1)m 11 e12 E1m e21 e22 .4 E2m Enxm =[e(1),e(2),…,e(m)]= en1en2·· Enm 从而，多元线性回归模型(Multivariate linear model)的矩阵表达： Ynxm XnxpBpxm +Enxm =[XBa),…,X(ml+[e1),e2),…,e(m] Previous Next First Last Back Forward 11参数矩阵和随机测量误差记为 Bp×m =        β01 β02 · · · β0m β11 β12 · · · β1m . . . β(p−1)1 β(p−1)2 · · · β(p−1)m        = [β(1), β(2), · · · , β(m)] ϵn×m =        ϵ11 ϵ12 · · · ϵ1m ϵ21 ϵ22 · · · ϵ2m . . . ϵn1 ϵn2 · · · ϵnm        = [ϵ(1), ϵ(2), · · · , ϵ(m)] =   ϵ ′ 1 ϵ ′ 2 . . . ϵ ′ n   从而, 多元线性回归模型(Multivariate linear model) 的矩阵表达: Yn×m = Xn×pBp×m + ϵn×m = [Xβ(1), · · · , Xβ(m)] + [ϵ(1), ϵ(2), · · · , ϵ(m)] Previous Next First Last Back Forward 11