拟合直线的准则 最小二乘法则 使所有偏差和最小 X-XCr-Y) ∑d2=∑(-Y)2,报合值 ∑(X-x 最小二乘法则 截距: Y-bX 斜率b的意义 端回归分析的基本要点 Y=a+bX 1.回归目的:预测或解释 观察散点图是回归分析的第 3.对回归分析的解释 尤其是提及因果关系时,必须非常谨慎 个单位变化时,伴斷着发生 的Y的变化量 拟合 真实的回归直线 误差项e的来源 总体中X和Y的回归关系 测误 Y;=a+r,+e Y=a+Br,+e 误差项 总体中我距、斜率和误是項往往是木知的 88 新闻传播学院 43 拟合直线的准则 使所有偏差和最小 最小二乘法则 Y：观测值 ：拟合值 2 2 ( ) ∧ ∑d =∑ Y −Y ∧ Y 新闻传播学院 44 最小二乘法则 斜率: ∑ ∑ − − − = 2 ( ) ( )( ) X X X X Y Y b 截 距: a = Y − bX 新闻传播学院 45 斜率 b 的意义: Y：拟合值 X Y 0 ∧X=1 ∧Y=b Y=a+bX 斜率b： X有一个单位变化时，伴随着发生 的Y的变化量 新闻传播学院 46 回归分析的基本要点 1. 回归目的: 预测或解释 2. 观察散点图是回归分析的第一步 3. 对回归分析的解释 4. 尤其是提及因果关系时, 必须非常谨慎 新闻传播学院 47 真实的回归直线 ——总体中X和Y的回归关系 i i i Y =α + βX +e 误差项 新闻传播学院 48 误差项 e 的来源 i i i Y =α + βX +e 测量误差 自然现象和社会现象中 不可避免的固有变化性 总体中截距、斜率和误差项往往是未知的