果得到0.43.再譬如说要估计-0.25<X≤1.5中的概率，我们应 当计算该区间上的面积，结果得到： 0.06+0.27+0.08=0.41. 如果第二批的100颗子弹射在靶子上，我们就将获得另一个经 验分布.它与第一个经验分布多半是不同的，尽管它们的外表可能相 似.如果把观察到的相对频数看作为某一“真”概率的估计，则我们 假定有一个函数，它将给出任何区间中的精确概率.这些概率由曲线 下的面积给出.由此我们得到如下定义： Previous Next First Last Back Forward 4果得到 0.43. 再譬如说要估计 −0.25 < X ≤ 1.5 中的概率，我们应 当计算该区间上的面积，结果得到： 0.06 + 0.27 + 0.08 = 0.41. 如果第二批的 100 颗子弹射在靶子上，我们就将获得另一个经 验分布. 它与第一个经验分布多半是不同的，尽管它们的外表可能相 似. 如果把观察到的相对频数看作为某一 “真” 概率的估计，则我们 假定有一个函数，它将给出任何区间中的精确概率. 这些概率由曲线 下的面积给出. 由此我们得到如下定义： Previous Next First Last Back Forward 4