第六章小波分析的基本原理及其应用 62连续小波变换 6.2.1从短时傅里叶变换到小波变换 由第五章时频分析部分的介绍可知,短时傅里叶变换通过 引入一个滑动的窗函数w(t),然后对窗函数内的信号与窗函数 的乘积进行傅里叶变换,再让窗函数沿时间轴移动,就可得 到信号频谱随时间变化的规律。 这样,信号x()对于给定的窗口函数()的短时傅里叶变换: STFT(, 2)=x(tw(t-te idr (62.2) 给出了信号x()的时间和频率的二维分布。第六章 小波分析的基本原理及其应用 6.2 连续小波变换 6.2.1 从短时傅里叶变换到小波变换 由第五章时频分析部分的介绍可知，短时傅里叶变换通过 引入一个滑动的窗函数w(t)，然后对窗函数内的信号与窗函数 的乘积进行傅里叶变换，再让窗函数沿时间轴移动， 就可得 到信号频谱随时间变化的规律。 这样， 信号x(t)对于给定的窗口函数w(t)的短时傅里叶变换: STFT ( , ) ( ) ( )e d * -jΩτ x t Ω = x w −t  + − （6.2.2） 给出了信号x(t)的时间和频率的二维分布