了例2:设是独立分布随机序列,其概率密度为 4x 2 e x> p(x a) 2 0.x<0 式中a>0为待估参数,求a的极大似然估计 了解设xN=[x(1)x(2)…x(N)表示随机序列{x(k)} 的N个观测值向量,根据题意可得随机变量x在参 数a条件下的似然函数 4 N L(x|a)=m(x()a)= 3n ∏x(),e-2x k=1 丌 k=1例2：设 是独立分布随机序列，其概率密度为 式中 为待估参数，求 的极大似然估计 解 设 表示随机序列 的N个观测值向量，根据题意可得随机变量 在参 数 条件下的似然函数                − = 0, 0 exp , 0 4 ( | ) 2 2 3 2 x x a x a x p x a  a  0 a T xN = [x(1) x(2)  x(N)] {x(k)} x a    = = − =        −         = = N k N k N N N k N x k a L x a p x k a a x k 1 1 2 2 3 2 1 ( ) 1 ( ) exp 4 ( | ) ( ( ) | ) 