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[19]董杰，沈国杰.一种基于模糊关联分类的遥感图像分类 [责任编辑：孟玮]ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ ｂｙ ｆｕｓｉｎｇ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｔｏｐｉｃｓ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｆｔ⁃ ｗａｒｅ， ２０１１， ２２（４）： ８０１⁃８１２． ［８］ＬＩ Ｚｈｉｘｉｎ， ＳＨＩ Ｚｈｏｎｇｚｈｉ， ＺＨＡＯ Ｗｅｉｚｈｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｃｏｎｃｅｐｔｓ ｆｒｏｍ ｉｍａｇｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｗｉｔｈ ｈｙｂｒｉｄ ｇｅｎｅｒａ⁃ ｔｉｖｅ ／ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｖｅ ａｐｐｒｏａｃｈ ［ Ｊ］． Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ２０１３， ２６（９）： ２１４３⁃２１５２． ［９］茹立云， 马少平， 路晶． 基于 Ｂｏｏｓｔｉｎｇ 学习的图片语义自 动标注［Ｊ］． 中国图象图形学报， ２００６， １１（４）： ４８６⁃４９１． ＲＵ Ｌｉｙｕｎ， ＭＡ Ｓｈａｏｐｉｎｇ， ＬＵ Ｊｉｎｇ． Ｂｏｏｓｔｉｎｇ⁃ｂａｓｅｄ ａｕｔｏｍａｔ⁃ ｉｃ ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ ｉｎｄｅｘｉｎｇ ｏｆ ｐｉｃｔｕｒｅｓ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｍａｇｅ ａｎｄ Ｇｒａｐｈｉｃｓ， ２００６， １１（４）： ４８６⁃４９１． ［１０］ＳＵＭＡＴＨＩ Ｔ， ＨＥＭＡＬＡＴＨＡ Ｍ． Ａｎ ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ ｈｙｂｒｉｄ ｈｉ⁃ ｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｉｍａｇｅ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ ［ Ｍ］ ／ ／ ＫＲＩＳＨＮＡ Ｐ Ｖ， ＢＡＢＵ Ｍ Ｒ， ＡＲＩＷＡ Ｅ． Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， Ｖｏｌｕｍｅ ２７０． Ｂｅｒｌｉｎ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ⁃Ｖａｒｌａｇ， ２０１２： ７１８⁃７２６． ［１１］张静， 胡微微， 陈志华， 等． 多模型融合的多标签图像 自动标注［ Ｊ］． 计算机辅助设计与图形学学报， ２０１４， ２６（３）： ４７２⁃４７８． ＺＨＡＮＧ Ｊｉｎｇ， ＨＵ Ｗｅｉｗｅｉ， ＣＨＥＮ Ｚｈｉｈｕａ， ｅｔ ａｌ． Ｍｕｌｔｉ⁃ ｍｏｄｅｌ ｆｕｓｅｄ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ⁃Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒａｐｈｉｃｓ， ２０１４， ２６ （３）： ４７２⁃４７８． ［１２］ ＭＡＫＡＤＩＡ Ａ， ＰＡＶＬＯＶＩＣ Ｖ， ＫＵＭＡＲ Ｓ． Ｂａｓｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ， ２０１０， ９０（１）： ８８⁃１０５． ［１３］ＬＩ Ｆｅｉｆｅｉ， ＦＥＲＧＵＳ Ｒ， ＰＥＲＯＮＡ Ｐ． Ｏｎｅ⁃ｓｈｏｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｏｆ ｏｂｊｅｃｔ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙ⁃ ｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ２００６， ２８（４）： ５９４⁃６１１． ［１４］ ＰＡＳＳ Ｇ， ＺＡＢＩＴＨ Ｒ． Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ ｆｏｒ ｃｏｎｔｅｎｔ⁃ ｂａｓｅｄ ｉｍａｇｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ３ｒｄ ＩＥＥＥ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｓａｒａｓｏｔａ， ＵＳＡ， １９９６： ９６⁃１０２． ［１５］ＬＯＷＥ Ｄ Ｇ． Ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅ ｉｍａｇｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｆｏｒｍ ｓｃａｌｅ⁃ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｋｅｙｐｏｉｎｔｓ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ， ２００４， ６０（２）： ９１⁃１１０． ［１６］ＪＵＫＩＣ Ｎ， ＮＥＳＴＯＲＯＶ Ｓ． Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｄａｔａ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｑｕａｌｉｆｉｅｄ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ⁃ｒｕｌｅ ｍｉｎｉｎｇ［ Ｊ］． Ｄｅ⁃ ｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２００６， ４２（２）： ８５９⁃８７８． ［１７］ＨＵ Ｙ Ｃ， ＣＨＥＮ Ｒ Ｓ， ＴＺＥＮＧ Ｇ Ｈ． Ｍｉｎｉｎｇ ｆｕｚｚｙ ａｓｓｏｃｉａ⁃ ｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｆｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ａｎｄ Ｉｎ⁃ ｄｕｓｔｒｉａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２００２， ４３（４）： ７３５⁃７５０． ［１８］ＫＵＯＫ Ｃ Ｍ， ＦＵ Ａ， ＷＯＮＧ Ｍ Ｈ． Ｍｉｎｉｎｇ ｆｕｚｚｙ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｉｎ ｄａｔａｂａｓｅｓ ［ Ｊ］． ＡＣＭ ＳＩＧＭＯＤ Ｒｅｃｏｒｄ， １９９８， ２７ （１）： ４１⁃４６． ［１９］董杰， 沈国杰． 一种基于模糊关联分类的遥感图像分类 方法［ Ｊ］． 计算机研究与发展， ２０１２， ４９ （ ７）： １５００⁃ １５０６． ＤＯＮＧ Ｊｉｅ， ＳＨＥＮ Ｇｕｏｊｉｅ． Ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉ⁃ ｃａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｕｚｚｙ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ２０１２， ４９ （ ７）： １５００⁃１５０６． ［２０］ＴＡＺＡＲＥＥ Ａ， ＥＦＴＥＫＨＡＲＩ⁃ＭＯＧＨＡＤＡＭ Ａ Ｍ， ＳＡＪＪＡＤＩ⁃ ＧＨＡＥＭ⁃ＭＡＧＨＡＭＩ Ｓ． Ａ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｆｕｚｚｙ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ｍｉｎｉｎｇ［Ｊ］． Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｔｏｏｌｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１４， ６９（３）： ９２１⁃９４９． ［２１］ＳＨＩＢＵＣＨＩ Ｈ， ＮＯＺＡＫＩ Ｋ， ＹＡＭＡＭＯＴＯ Ｎ， ｅｔ ａｌ． Ｓｅｌｅｃ⁃ ｔｉｎｇ ｆｕｚｚｙ ｉｆ⁃ｔｈｅｎ ｒｕｌｅｓ ｆｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｕｓｉｎｇ ｇｅ⁃ ｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｆｕｚｚｙ Ｓｙｓｔｅｍｓ， １９９５， ３（３）： ２６０⁃２７０． ［２２］ＰＡＣＨ Ｆ Ｐ， ＡＢＯＮＹＩ Ｊ． Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ａｎｄ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｔｒｅｅ ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｆｕｚｚｙ ｒｕｌｅ ｂａｓｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａ⁃ ｔｉｏｎａｌ Ｓｃｈｏｌａｒｌｙ ａｎｄ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ， ２００８， ２（１）： ５４６⁃５５１． ［２３］ＧＡＯ Ｊｉｎｇ， ＺＨＡＯ Ｂａｏｙｏｎｇ． Ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ａｂｏｕｔ ｈｏｗ ｔｏ ｃｏｎ⁃ ｓｔｒｕｃｔ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｔｒｅｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏ⁃ ｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ｏｐｅｎ⁃Ｓｏｕｒｃｅ ｆｏｒ Ｓｃｉ⁃ ｅｎｔｉｆｉｃ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ． Ｂｅｉｊｉｎｇ， Ｃｈｉｎａ， ２０１１： １３１⁃１３５． ［２４］ＳＩＬＬＡ Ｃ Ｎ， ＦＲＥＩＴＡＳ Ａ Ａ． Ａ ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｃｌａｓｓｉ⁃ ｆｉｃａｔｉｏｎ ａｃｒｏｓｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｄｏｍａｉｎｓ［Ｊ］． Ｄａｔａ Ｍｉｎ⁃ ｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ２０１１， ２２（１／ ２）： ３１⁃７２． 作者简介： 李志欣，男，１９７１ 年生，副教授，博 士，主要研究方向为图像理解、机器学 习、多媒体分析与检索。 发表学术论文 ４０ 余篇，其中 ＳＣＩ 收录 ５ 篇， ＥＩ 收录 ３０ 篇。 李灵芝，女，１９８７ 年生，硕士研究生， 主要研究方向为图像理解、机器学习。 张灿龙，男，１９７５ 年生，副教授，博 士，主要研究方向为模式识别、图像目 标跟踪。 ［责任编辑：孟玮］ ·６４４· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷