·1302 工程科学学报.第42卷，第10期 2试验 Pulling up d 2.1试验材料 本文选择5个矿山的尾砂开展扩散度与流变参 数测试试验，胶凝材料为P.C32.5级水泥，实验用 图3扩散度测试示意图 水为实验室自来水.按照《土工试验方法标准》(GB/ Fig.3 Schematic diagram of spread test T50123一1999)测定相对密度和自然堆积密度，采 其中，R为Ru的量纲一的值，等于R/H:Ro'为Ro 用马尔文激光粒度分析仪测试尾砂的粒径分布，结 的量纲一的值，等于RJH. 果如表1所示，尾砂的粒径分布曲线如图4所示. 表1尾砂的物理参数 Table 1 Physical parameters of tailings Particle content/ Tailings Relative density Bulk density/(g-cm) Coefficient of unevenness,C Curvature coefficient,Ce <74μm<37m Ploymetallic mine in Yunnan 3.204 1.136 82.3964.55 12.5 0.98 Copper mine in Xinjiang 3.612 1.356 80.69 65.25 6.37 0.902 Lead-zinc mine in Indonesia 3.625 88.18 62.96 10.0 1.176 Gold mine in Inner Mongolia 2.792 67.91 53.28 20.0 0.512 Copper-nickel mine in Qinghai 2.997 1.328 67.67548.493 15.1 1.185 100 --Ploymetallic mine in Yunnan 80 zinc mine in Indonesia Gold mine 60 in Inner Mongolia ◆一 Copper-nickel mine in Qinghai 40 20 图5R/S桨式流变仪 Fig.5 R/S paddle rheometer 01 10 100 1000 Particle size/um 72%的尾砂膏体扩散度测试结果 图4尾砂粒径分布曲线 3.2扩散度与尾砂膏体配比的关系 Fig.4 Particle size distribution of tailings 图7(a)为不同灰砂比条件下，尾砂膏体扩散 2.2试验方案 度随质量分数的变化曲线，图7(b)为不同质量分 以云南某多金属矿尾砂为例，采用全面试验 数条件下，尾砂膏体扩散度随灰砂比的变化曲线 设计方法，膏体质量分数选择68%、70%和72%， 由图7(a)可知，扩散度随质量分数的增加呈显著 每个质量分数对应5个灰砂比，分别为1：4、 减小趋势，灰砂比为1：4、1：6、1：8、1：10和 1:6、1:8、1:10和1：20，按照扩散度试验方法 1:20条件下，质量分数为68%和72%的尾砂膏 测试膏体的扩散度，并利用/S桨式流变仪测试 体扩散度的差值分别为8.75、7.10、7.95、7.45和 屈服应力和黏度系数61如图5所示 8.40cm.由图7(b)可知，扩散度随灰砂比的减小 3试验结果与分析 无明显变化，不同质量分数下亦无相同的变化趋 势，质量分数为68%、70%和72%条件下，5个灰 3.1试验结果 砂比的扩散度极差分别为1.45、0.70和0.60cm 按照试验方案开展试验，每组平行开展2次试 利用SPSS统计分析软件，开展双因素方差分 验取均值，扩散度和流变参数测试结果如表2所 析920，显著性水平0.05，结果如表3所示.其 示，图6为灰砂比为1：10，质量分数为68%、70%和 中，sg,df,F分别是显著性(P值)，自由度，方差其中，RH′为 RH 的量纲一的值，等于 RH/H；R0 ′为 R0 的量纲一的值，等于 R0 /H. 2    试验 2.1    试验材料 本文选择 5 个矿山的尾砂开展扩散度与流变参 数测试试验，胶凝材料为 P.C 32.5 级水泥，实验用 水为实验室自来水. 按照《土工试验方法标准》（GB/ T50123—1999）测定相对密度和自然堆积密度，采 用马尔文激光粒度分析仪测试尾砂的粒径分布，结 果如表 1 所示，尾砂的粒径分布曲线如图 4 所示. 表 1 尾砂的物理参数 Table 1 Physical parameters of tailings Tailings Relative density Bulk density/(g·cm−3) Particle content/% Coefficient of unevenness, Cu Curvature coefficient, Cc <74 μm <37 μm Ploymetallic mine in Yunnan 3.204 1.136 82.39 64.55 12.5 0.98 Copper mine in Xinjiang 3.612 1.356 80.69 65.25 6.37 0.902 Lead-zinc mine in Indonesia 3.625 88.18 62.96 10.0 1.176 Gold mine in Inner Mongolia 2.792 67.91 53.28 20.0 0.512 Copper-nickel mine in Qinghai 2.997 1.328 67.675 48.493 15.1 1.185 2.2    试验方案 以云南某多金属矿尾砂为例，采用全面试验 设计方法，膏体质量分数选择 68%、70% 和 72%， 每个质量分数对 应 5 个灰砂比 ，分别 为 1∶4、 1∶6、1∶8、1∶10 和 1∶20，按照扩散度试验方法 测试膏体的扩散度，并利用 R/S 桨式流变仪测试 屈服应力和黏度系数[16−18] ，如图 5 所示. 3    试验结果与分析 3.1    试验结果 按照试验方案开展试验，每组平行开展 2 次试 验取均值，扩散度和流变参数测试结果如表 2 所 示，图 6 为灰砂比为 1∶10，质量分数为 68%、70% 和 72% 的尾砂膏体扩散度测试结果. 3.2    扩散度与尾砂膏体配比的关系 图 7（a）为不同灰砂比条件下，尾砂膏体扩散 度随质量分数的变化曲线，图 7（b）为不同质量分 数条件下，尾砂膏体扩散度随灰砂比的变化曲线. 由图 7（a）可知，扩散度随质量分数的增加呈显著 减小趋势 ，灰砂比为 1∶4、 1∶6、 1∶8、 1∶10 和 1∶20 条件下，质量分数为 68% 和 72% 的尾砂膏 体扩散度的差值分别为 8.75、 7.10、 7.95、 7.45 和 8.40 cm. 由图 7（b）可知，扩散度随灰砂比的减小 无明显变化，不同质量分数下亦无相同的变化趋 势，质量分数为 68%、70% 和 72% 条件下，5 个灰 砂比的扩散度极差分别为 1.45、0.70 和 0.60 cm. 利用 SPSS 统计分析软件，开展双因素方差分 析[19−20] ，显著性水平 α=0.05，结果如表 3 所示. 其 中 ，sig.，df，F 分别是显著性（P 值），自由度，方差 Pulling up H-s d 图 3    扩散度测试示意图 Fig.3    Schematic diagram of spread test 0.1 1 10 100 1000 0 20 40 60 80 100 Cumulative volume/ % Particle size/μm Ploymetallic mine in Yunnan Copper mine in Xinjiang Lead-zinc mine in Indonesia Gold mine in Inner Mongolia Copper-nickel mine in Qinghai 图 4    尾砂粒径分布曲线 Fig.4    Particle size distribution of tailings 图 5    R/S 桨式流变仪 Fig.5    R/S paddle rheometer · 1302 · 工程科学学报，第 42 卷，第 10 期