无线通信原理2021春郑贱平 X2X3“ h. y'=h'X+w 按照空时码设计准则结论，只需要任意码字差矩阵X。一X,满秩，采用ML检测就能获得 满分集增益L。 假设码字矩阵X,对应的发送符号序列为3，=[x1了，a=m,m。并假定 x与X最早出现不同元素的位置为m,则有 (0…0x-Xn X.-X= 0… 0 (5) 0 …0Xnn-Xn* 显然，上述矩阵是满秩的。因此采用ML检测可获得分集度L。 ML检测的复杂度为O(M),其中M是信号星座大小。采用基于Viterbi算法的ML 序列检测(MSD),该复杂度能降为O(M)· 2、直接序列扩谱DSSS+Rake接收机 直接序列扩谱(DSSS)的基本思想是以信息速率的降低换取IS在接收信号中的可忽 略性。具体的，假设传输带宽为，信息符号x的带宽为B=WG,G1。扩谱序列记为 S=[,5了，信息符号首先经过DSSS,得到发送符号序列xS,其带宽为m。因此相比 信息符号x,发送符号的带宽具有更大的传输带宽(G倍)，因此称为扩谱。 Remark 1:相对于发送符号s,多径数为L≈t,W。相对于信息符号x,其等效多径数 L'≈xoB=toW/G=L/G (6) 当扩谱系数足够大GL时，信息符号x的等效多径数为1，即信息符号不存在1S1。 为了估计第1个扩谱传输时间的信息符号x,一般要利用第1个扩谱传输时间接收信号 和第+1个扩谱传输时间中前L】个时隙的接收信号(x,的信总包含在这些接收信号中)。 如图2-2所示，接收信号为 y,=h⑧(xS)+Z-+Z+w,∈CG+- (7) 无线通信原理 2021 春 郑贱平 1 1 2 3 1 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 T T T N L N L N L N L L T T T y x x x x h w y x x x x h w y x x h w                                                         y h X w   （4） 按照空时码设计准则结论，只需要任意码字差矩阵 X X m m   满秩，采用 ML 检测就能获得 满分集增益 L。 假设码字矩阵 X a 对应的发送符号序列为 ,1 , 1 ,..., , , T a a a N L x x a m m          x 。并假定 m x 与 x m  最早出现不同元素的位置为 n，则有 , , , , , , 0 0 * * * * 0 0 * * * * 0 0 * m n m n m n m n m m m n m n x x x x x x                      X X （5） 显然，上述矩阵是满秩的。因此采用 ML 检测可获得分集度 L。 ML 检测的复杂度为   N M ，其中 M 是信号星座大小。采用基于 Viterbi 算法的 ML 序列检测（MLSD），该复杂度能降为   L M 。 2、直接序列扩谱 DSSS+Rake 接收机 直接序列扩谱（DSSS）的基本思想是以信息速率的降低换取 ISI 在接收信号中的可忽 略性。具体的，假设传输带宽为 W，信息符号 x 的带宽为 B=W/G，G>1。扩谱序列记为  1 ,...,  T G s  s s ，信息符号首先经过 DSSS，得到发送符号序列 xs，其带宽为 W。因此相比 信息符号 x，发送符号的带宽具有更大的传输带宽（G 倍），因此称为扩谱。 Remark 1：相对于发送符号 s，多径数为 L WD  。相对于信息符号 x，其等效多径数 L B W G L G D D       （6） 当扩谱系数足够大 G>L 时，信息符号 x 的等效多径数为 1，即信息符号不存在 ISI。 为了估计第 t 个扩谱传输时间的信息符号 t x ，一般要利用第 t 个扩谱传输时间接收信号 和第 t+1 个扩谱传输时间中前 L-1 个时隙的接收信号（ t x 的信息包含在这些接收信号中）。 如图 2-2 所示，接收信号为   1 1 1 G L t t t t t x           y h s z z w （7）