二、模型参数估计 1.对B和σ2作估计 用最小二乘法求B…,B的估计量:作离差平方和 Q=∑(0-B0-Bxn-…-Bxk) i=1 选择β02…,Bk使Q达到最小 解得估计值B=(xx)(xy) 注意:B服从p+1维正态分布, 得到的B代入回归平面方程得: 且为B的无偏估计,协方差阵 为o2CC=L=(cm,L=xx y=B+B1x1+…+Bkxk 称为经验回归平面方程B称为经验回归系数二、模型参数估计 1．对  i 和 2  作估计 用最小二乘法求   k ,..., 0 的估计量：作离差平方和 ( ) = = − − − − n i i i k i k Q y x x 1 2 0 1 1   ...  选择   k ,..., 0 使 Q 达到最小． 得到的  i ˆ 代入回归平面方程得： k k y   x  x ˆ ... ˆ ˆ = 0 + 1 1 + + 称为经验回归平面方程.  i ˆ 称为经验回归系数. 注意：  ˆ 服从 p+1 维正态分布， 且为  的无偏估计，协方差阵 为 C 2  .C=L -1 =(cij), L=X T X 解得估计值 (X X ) (X Y ) T T 1 ˆ −  =