9.2社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 2.异常行为预测与演化分析 跟踪社会网络中个人和社群的行为特征，通过行为演化分析，实时解读 社会网络的活动态势，对社会网络环境下解读群体行为的态势分析，意义重 大。因此，基于网络社群活动演化分析的异常行为分析，是社会网络研究领 域中的一个重要研究主题。现有的研究工作，重点关注社会网络的演化模型 以及特定场景驱动的行为演化模式预测等研究主题，如动态信息传播模型分 析、社交媒体网络中最大化影响力问题、社交网络中的僵尸用户挖掘等。例 如，有学者着重研究社交媒体网络中最大化影响力问题，提出了相应的近似 算法辅助进行求解。也有学者侧重挖掘社交网络中的僵尸用户，研究僵尸 用户如何影响普通用户之间的行为交互模式，通过挖掘用户的通信行为模式 ,进而预测特定事件的发生概率等。9.2 社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 2．异常行为预测与演化分析 跟踪社会网络中个人和社群的行为特征，通过行为演化分析，实时解读 社会网络的活动态势，对社会网络环境下解读群体行为的态势分析，意义重 大。因此，基于网络社群活动演化分析的异常行为分析，是社会网络研究领 域中的一个重要研究主题。现有的研究工作，重点关注社会网络的演化模型 以及特定场景驱动的行为演化模式预测等研究主题，如动态信息传播模型分 析、社交媒体网络中最大化影响力问题、社交网络中的僵尸用户挖掘等。例 如，有学者着重研究社交媒体网络中最大化影响力问题，提出了相应的近似 算法辅助进行求解。 也有学者侧重挖掘社交网络中的僵尸用户，研究僵尸 用户如何影响普通用户之间的行为交互模式，通过挖掘用户的通信行为模式 ，进而预测特定事件的发生概率等