9.2社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 基于社交媒体大数据挖掘，进行行为模式分析与识别方面的研究工作， 主要集中在以下几个方面： 1.基于场景语义的行为模式识别 人的行为会因所处场景的不同而产生不同的表现形式。为了对大数据中 隐含的行为模式进行有效的挖掘，需要借鉴人脑处理类似问题的思维过程， 对场景进行特征分类和语义判断。然后结合不同的场景，对大数据中的行为 模式进行识别与分析，从语义分析的角度提炼各种行为模式。现有的研究工 作重点关注语义行为模式挖掘方法、实时人体行为模式识别、特定场景下的 用户行为特征分析、智能场景的分析与构造等研究主题。如通过行为语义的 频度分析，研究基于场景建模的行为模式相似性度量方法，然后采取层次聚 类的形式，可以挖掘出具有相似行为模式的群体。进而，围绕不同场景下的 轨迹大数据，利用多源大数据融合技术，提高行为模式挖掘结果的准确性。9.2 社交媒体大数据行为模式识别的热点研究方向 基于社交媒体大数据挖掘，进行行为模式分析与识别方面的研究工作， 主要集中在以下几个方面： 1．基于场景语义的行为模式识别 人的行为会因所处场景的不同而产生不同的表现形式。为了对大数据中 隐含的行为模式进行有效的挖掘，需要借鉴人脑处理类似问题的思维过程， 对场景进行特征分类和语义判断。然后结合不同的场景，对大数据中的行为 模式进行识别与分析，从语义分析的角度提炼各种行为模式。现有的研究工 作重点关注语义行为模式挖掘方法、实时人体行为模式识别、特定场景下的 用户行为特征分析、智能场景的分析与构造等研究主题。如通过行为语义的 频度分析，研究基于场景建模的行为模式相似性度量方法，然后采取层次聚 类的形式，可以挖掘出具有相似行为模式的群体。进而，围绕不同场景下的 轨迹大数据，利用多源大数据融合技术，提高行为模式挖掘结果的准确性