·580· 北京科技大学学报 2000年第6期 3 评价指标隶属度的确定 对山，选择升半梯形隶属函数： 4= 31确定性评价指标隶属度的确定 (0,xp<min{xp} 设第q个企业第i个指标的实测值为，第 x-min{xse} q个企业对第i个指标的隶属度为4，i=1,2, …,m,q=1,2,…,r,r为目标企业的个数.以下说 max(xmin}≤max(x}(（1) 1spsr 1gP≤ Ispsr 明钢铁企业技术素质的前10个评价指标（确定 1,xomax{xop} Ispsr 性指标)隶属度的求法.对2,44,5,6，，，41o 3.2模糊性评价指标隶属度的确定 这7.个指标采用自定义隶属函数的方法来求它 采用模糊统计方法确定模糊性评价指标的 们的隶属度.式(1)~(7)分别是这些隶属函数的 隶属度.为此，需做大量的模糊统计试验.这种 解析形式： 试验应具备5个要素： xg-min{xp}Σxp (1)论域X,即模糊性指标组成的指标集： 424= Ispsr (1) (max(x2p)-min(xzr (2)X中的一个固定元素，即某一指定的模 [1,x≥max{xp} 糊性指标： (3)备选集Y,即由各评语组成的评语集： ag= (2) maxmaxx (4)Y中一个变动的普通集合y*.这里y*联 1spsr Ispsr (3) 系于一个模糊性概念c.y*的每一次固化都是对 Msg=xsg c作出的一个确定性划分，表示c的一个近似外 xe-min(xse} 延； max(xs)-min(xso) (4) Ispsr 1spsr (⑤)条件v.在这个条件下，y*可以覆盖，也 w=(x) (5) 可以不覆盖x,以致x对y*的隶属关系是不确 xa一min{xp} 定的. max(xs)-min(x) (6) 做n次试验，计算对y*的隶属频率n, 其中，a+b-1;a>0,b≥4，本文选a-0.6,b-0.4 7s⑤* n (12) x1o-min{xop} 乞xIm 随着n的增大，隶属频率会呈现稳定性，称 axxo-min之 1≤psr 这种稳定性为隶属频率稳定性：频率稳定所在 410g= (7) 的那个数，叫做对y*的隶属度 乏x1 0,xm2 4企业技术素质模糊综合评判 对山，4和3个评价指标通过改进已有隶 属函数的方法求它们的隶属度 设指标体系的权重集及目标企业的隶属度 Exu 集分别为 对M,选择带数a=广，k=1的升半工形 4=(a,h],[a,hl,,[a,4]和 隶属函数： 4=(4a4l)nn, [0,xg≤a (8) 则C=A⊕B (13) 1-e-,x8 就是最终的评定结果，为r阶行向量，这里“⊕” 显然，当x,=1时，即设备完好率达到理想 是一种算法.本文采用普通矩阵乘法，即M 值100%时，4，应为1.所以，将(8)式作必要的 (十，*).这种算法可使每一个评价指标的实际 补充，得到隶属函数： 值都能在评定结果中得到体现， [0,xg≤a 4g=1-ea-,xg>a<1 (9) 5实证分析 1,xg=1 对4，选择升半正态型隶属函数： 为确定企业技术素质的评价指标的权重， [1-e4,x+1 4g=1 (10) 对回收的46份有效问卷进行统计分析，利用前 1,x30=1 面介绍的确定权重的方法，得到第二层指标对北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 ‘ 期 评价指标隶属度的确定 确定性评价指标隶属度的确是 设第 个企业第 个指标 的实测 值为 介 ， 第 个 企 业 对 第 个 指 标 的 隶 属 度 为 户、 ， ，， · 、 ， ，， 二 ， ， 为 目标企业 的个数 以下 说 明钢 铁企业技术素质 的前 个评价指标 确定 性指 标 隶属 度 的求法 对 ， 从 ， ， 。 ， “ ， 姚 ， 这 又个指标采用 自定 义隶属 函 数 的方法来求它 们 的隶属度 式 一 分别是这些隶属 函数 的 解析 形式 对 ， ， 产匆 ， 工济 选择升半梯 形 隶属 函数 一 而瓦胃而丽票 “ 低 ‘ 麟 ‘” ’ ‘ ‘ ‘ ‘ 尸 ， 戈，户 孙 八 恤 、 ’ 一贝 孙 ‘ ‘ 产勺 环 产。 。 工匆 ‘、厂、 勺︸ 、、产，、 、 一恕 、 ’ 产“ 丽不获骊丽 产 ，扩 礼一 孙 。 一 娜 模糊性评价指标隶属度的确定 采用模糊统计方法确定模糊性评价指标的 隶属 度 为 此 ， 需做大 量 的模糊统 计试验 这种 试验 应 具 备 个要 素 论域答 即模糊性指标组 成 的指标集 巧中的一个 固定元素 ， 即某一指定的模 糊 性指标 备选集 若 ， 即 由各评语组 成 的评语集 厂中一 个变动 的普通集合 尹 · 这里 联 系于 一个模糊性概念 的每一 次固化都是对 作 出的一个确定性划分 ， 表示 的一个近似外 延 条件 在这个条件下 ，尹 可 以覆盖 ， 也 可 以不覆盖 ， 以致 对夕 的隶属 关系是 不确 定 的 做 次试验 ， 计算 局 对 尹 的隶属 频率从 ‘ ‘ ‘ ‘ 尸 其 中 ， 时 ， 七 ，本文 选 ， ，， 丛旦亡 、 一 ， ， 匆 七 艺 助 一 产一匆 随着 的增 大 ， 隶属频率会呈现稳定性 ， 称 这种稳定性 为 隶属 频率稳 定 性 频率稳定所在 的那个数 ， 叫做 对 的隶属度 对 ，， ， 和 场 个评价指标通过改进 已有隶 属 函 数 的方法求 它们 的隶属 度 全 。 对 ， 选择常数“ 一 上卜 ， “ 一 ‘ 的升半 形 隶属 函 数 企业技术素质模糊综合评判 设指标体系 的权重集及 目标企业 的隶属度 集分 别 为 ， ， 〕 ， 〔伪 ， ，… ， 氏 ，编〕 和 性一 呱 ， ‘ 〕 … ， 、 产一， ， ，，‘ 一 一 “ ， 户叹 显然 ， 当 。 时 ， 即 设备完好率达到 理想 值 时 ，角 。 应 为 所 以 ， 将 式作必 要 的 补充 ， 得到隶属 函 数 ， ‘ 任 声’， 一 一 “ 一‘ 泛 大’， ‘ 一 一。 则 田了 就是最终的评定结果 ， 为 阶行 向量 ， 这里 “ 。 ” 是 一 种算法 本文 采用普通矩 阵乘法 ， 即 ， 这种算法可使每一个评价指标 的实际 值都 能在评 定 结果 中得到 体现 对 价 ， 选择升 半正 态 型 隶属 函 数 【 一 一城，为 ，羊 产 。 ， ， 工为 实证分析 为确 定 企业技术素质 的评价指标 的权重 ， 对 回收的 份有效 问卷进行统计分析 ， 利用前 面 介绍 的确 定权重 的方法 ， 得到第二 层指标对