D0I:10.13374/i.issn1001-053x.2000.06.025 第22卷第6期 北京科技大学学报 Vol.22 No.6 2000年12月 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.2000 模糊综合评判在钢铁企业技术素质 评价中的应用 马风才” 张群) 1)北京航空航天大学管理学院，北京1000832)北京科技大学管理学院，北京100083 摘要建立了钢铁企业技术素质评价指标体系，提出了技术素质评价指标的权重和隶属度 的确定方法及模糊关系合成算法模型.利用11家钢铁企业的实际数据进行实证分析， 关键词钢铁企业：技术素质：模糊综合评判 分类号F273.1;F224.0文献标识码：A 1 技术素质及其评价指标体系 2评价指标权重的确定 1.1技术素质的含义 评价指标体系中各个指标的重要程度必然 企业技术素质是指企业为了在一定社会经 有差异，为反映这种差异，对各个指标赋予相应 济条件下生存和发展所具备的各种内在技术因 的权值 素的相互联系、相互作用而表现出来的综合能 所有权值组成指标体系，即指标集 力，技术素质不但包括机器设备、工艺布置、工 U=(4,,,4)上的模糊子集，并可表示为： 器具等硬件，还包括工艺方法、新产品开发能力 4=([ai,u],[az,ual,,[amu)), 以及企业技术人员的科技水平等软件， 其中，m一评价指标的个数，即 1.2技术素质评价指标体系的建立 a=1,a20,i=1,2,“…m. 在冶金工业局（原冶金部）组织下发的《全 为确定A,首先请s(s≥15)位有关专家或从 国冶金企业素质有关问卷》（以下简称《问卷》） 的基础上经过归纳、整理、分析，同时根据企业 事相应工作、有丰富经验的人对各个指标各自 技术素质的内涵，建立了如图1所示的企业技 独立地提出自己认为最合适的权值.它可通过 术素质评价指标体系， 填写调查表来实现. 设第j个专家确定的权重集为： [企业技术素质 4=([an,u:],[an,ua],,[amu-)); 入 第 企业设备 企业工艺 技术创新 技术人员 又设 素质 素质 素质 素质 层指标 M-max(a), m=min(a),i=1.2,.m. 设国 ⑧ 术 选择适当的正整数1，一般地，当15≤3≤35 先进 目产 二层指标 时，取1=5，当s>35时，1取1020之间的整数.利 率 率 艺产品率 率 人员事业 用表达式(M-m)l计算出组矩.其中，M与m 设备率 率 人员文化水平 视具体问题可取MG+0.01与m-0.01或者M+ 数值 0.001与mi-0.001. 图1企业技术豪质评价技术指标体系 将区间[mi,M们等分成I组，并计算落在每 Fig.1 The factor system of enterprise's innate technology 组内权值的个数（频数）和百分比（频率）.把频 quality 率最大的一组的权值组中值，经归一化处理后 2000-03-13收稿马风才男，33岁，博士生 作为评价指标4，的权值a,从而得到权重集4. ★国家自然科学基金资助课题QNo.79970101)
第 卷 第 ‘ 期 年 月 北 京 科 技 大 学 学 报 抢 七 】哪牙 恤 、 伙 模糊综合评判在钢铁企业技术素质 评价 中的应用 马风才 ‘， 张 群 ， 北京航空航天大学管理学院 ， 北京 北京科技大学管理学院 ， 北京 摘 要 建立 了钢铁企业技术素质评价指标体系 ， 提 出了技术素质评价指标的权重和隶属度 的确定方法及 模糊关系合成算法模型 利用 家钢 铁企业 的实际数据进行实证 分析 关键词 钢铁企业 技术素质 模糊综合评判 分 类号 文献标识码 技术素质及其评价指标体系 技术素质的含义 企业技术素质是指企业为 了在一 定社会经 济条件下 生存和 发展所具备 的各种 内在技术 因 素 的相互联系 、 相 互作用 而表 现 出来 的综合 能 力 技术素质不但包括机器 设备 、 工 艺布置 、 工 器具等硬件 ， 还包括工艺方法 、 新产 品开发能力 以及 企业技术人员 的科技水平等软件 技术素质评价指标体系的建立 在冶金工 业局 原冶金 部 组 织下 发 的 《全 国冶金 企业素质有关 问卷》 以下 简称 《 问卷 的基础上经过 归纳 、 整理 、 分析 ， 同时根据企业 技术素 质 的 内涵 ， 建立 了如 图 所 示 的企业技 术素质 评价指标体系 第层指标一二 企业技术素质 企业设备 企业工艺 技术创新 技术人员 素质 素质 素质 素质 术人技指数员能 产技术值新品 术人文化水平员 人术事业心员 发指数开 产值率目 率 值率 完好率备设 进水平备率先设国内 产率先进工艺品国内 图 企业技术素质评价技术指标体系 珑 印 ’ 如。 一 · 收稿 马风才 男 ， 岁 ， 博士生 国家 自然科学基金 资助课题伽。 评价指标权重的确定 评价指标体系中各个指标的重要程度必 然 有差异 ， 为反 映这种差异 ， 对各个指标赋予相 应 的权值 所有 权值组成指标体 系 ， 即指标集 ， ，… ，琉 上 的模糊子集 ， 并可表示为 ，， 〕 ， 【伪 ， ，… ， ‘ ， ， 其 中 ， 评价指标 的个数 ， 即 艺 ， 七 ， ， ，… ， 加 为确定 ， 首先请 位有关专家或从 事相 应工 作 、 有丰 富经验 的人对各个指标各 自 独立地提 出 自己认 为最合适 的权值 它 可通过 填写 调 查表来 实现 设第 个专 家确定 的权重集为 ’ 〔’ ， ， 〕 ， 〔外 ，处〕 ，… ， 〔殊 ，琉〕 又设 肠 ， 习 毖 ‘ 二 ， ， ，… ， 习‘ 选择适 当 的正 整数 ， 一般地 ， 当 ‘ ‘ 时 ， 取 ， 当 时 ， 取 之 间的整数 利 用表达式 斌一 乃 计算 出组矩 其 中 ， 斌 与 城 视 具 体 问题 可 取 斌 与 一 或 者 斌 与 丁一 将 区 间 〔 丁 ， 届〕等分成 组 ， 并计算落在每 组 内权值 的个数 频数 和 百 分 比 频率 把频 率最大 的一 组 的权值组 中值 ， 经 归一 化处理后 作 为评价指标 的权值 ， 从而得 到权重集 DOI ：10．13374／j ．issn1001－053x．2000．06．025
·580· 北京科技大学学报 2000年第6期 3 评价指标隶属度的确定 对山，选择升半梯形隶属函数： 4= 31确定性评价指标隶属度的确定 (0,xp0,b≥4，本文选a-0.6,b-0.4 7s⑤* n (12) x1o-min{xop} 乞xIm 随着n的增大，隶属频率会呈现稳定性，称 axxo-min之 1≤psr 这种稳定性为隶属频率稳定性：频率稳定所在 410g= (7) 的那个数，叫做对y*的隶属度 乏x1 0,xm2 4企业技术素质模糊综合评判 对山，4和3个评价指标通过改进已有隶 属函数的方法求它们的隶属度 设指标体系的权重集及目标企业的隶属度 Exu 集分别为 对M,选择带数a=广，k=1的升半工形 4=(a,h],[a,hl,,[a,4]和 隶属函数： 4=(4a4l)nn, [0,xg≤a (8) 则C=A⊕B (13) 1-e-,x8 就是最终的评定结果，为r阶行向量，这里“⊕” 显然，当x,=1时，即设备完好率达到理想 是一种算法.本文采用普通矩阵乘法，即M 值100%时，4，应为1.所以，将(8)式作必要的 (十，*).这种算法可使每一个评价指标的实际 补充，得到隶属函数： 值都能在评定结果中得到体现， [0,xg≤a 4g=1-ea-,xg>a<1 (9) 5实证分析 1,xg=1 对4，选择升半正态型隶属函数： 为确定企业技术素质的评价指标的权重， [1-e4,x+1 4g=1 (10) 对回收的46份有效问卷进行统计分析，利用前 1,x30=1 面介绍的确定权重的方法，得到第二层指标对
北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 ‘ 期 评价指标隶属度的确定 确定性评价指标隶属度的确是 设第 个企业第 个指标 的实测 值为 介 ， 第 个 企 业 对 第 个 指 标 的 隶 属 度 为 户、 ， ，， · 、 ， ，， 二 ， ， 为 目标企业 的个数 以下 说 明钢 铁企业技术素质 的前 个评价指标 确定 性指 标 隶属 度 的求法 对 ， 从 ， ， 。 ， “ ， 姚 ， 这 又个指标采用 自定 义隶属 函 数 的方法来求它 们 的隶属度 式 一 分别是这些隶属 函数 的 解析 形式 对 ， ， 产匆 ， 工济 选择升半梯 形 隶属 函数 一 而瓦胃而丽票 “ 低 ‘ 麟 ‘” ’ ‘ ‘ ‘ ‘ 尸 ， 戈，户 孙 八 恤 、 ’ 一贝 孙 ‘ ‘ 产勺 环 产。 。 工匆 ‘、厂、 勺︸ 、、产，、 、 一恕 、 ’ 产“ 丽不获骊丽 产 ，扩 礼一 孙 。 一 娜 模糊性评价指标隶属度的确定 采用模糊统计方法确定模糊性评价指标的 隶属 度 为 此 ， 需做大 量 的模糊统 计试验 这种 试验 应 具 备 个要 素 论域答 即模糊性指标组 成 的指标集 巧中的一个 固定元素 ， 即某一指定的模 糊 性指标 备选集 若 ， 即 由各评语组 成 的评语集 厂中一 个变动 的普通集合 尹 · 这里 联 系于 一个模糊性概念 的每一 次固化都是对 作 出的一个确定性划分 ， 表示 的一个近似外 延 条件 在这个条件下 ，尹 可 以覆盖 ， 也 可 以不覆盖 ， 以致 对夕 的隶属 关系是 不确 定 的 做 次试验 ， 计算 局 对 尹 的隶属 频率从 ‘ ‘ ‘ ‘ 尸 其 中 ， 时 ， 七 ，本文 选 ， ，， 丛旦亡 、 一 ， ， 匆 七 艺 助 一 产一匆 随着 的增 大 ， 隶属频率会呈现稳定性 ， 称 这种稳定性 为 隶属 频率稳 定 性 频率稳定所在 的那个数 ， 叫做 对 的隶属度 对 ，， ， 和 场 个评价指标通过改进 已有隶 属 函 数 的方法求 它们 的隶属 度 全 。 对 ， 选择常数“ 一 上卜 ， “ 一 ‘ 的升半 形 隶属 函 数 企业技术素质模糊综合评判 设指标体系 的权重集及 目标企业 的隶属度 集分 别 为 ， ， 〕 ， 〔伪 ， ，… ， 氏 ，编〕 和 性一 呱 ， ‘ 〕 … ， 、 产一， ， ，，‘ 一 一 “ ， 户叹 显然 ， 当 。 时 ， 即 设备完好率达到 理想 值 时 ，角 。 应 为 所 以 ， 将 式作必 要 的 补充 ， 得到隶属 函 数 ， ‘ 任 声’， 一 一 “ 一‘ 泛 大’， ‘ 一 一。 则 田了 就是最终的评定结果 ， 为 阶行 向量 ， 这里 “ 。 ” 是 一 种算法 本文 采用普通矩 阵乘法 ， 即 ， 这种算法可使每一个评价指标 的实际 值都 能在评 定 结果 中得到 体现 对 价 ， 选择升 半正 态 型 隶属 函 数 【 一 一城，为 ，羊 产 。 ， ， 工为 实证分析 为确 定 企业技术素质 的评价指标 的权重 ， 对 回收的 份有效 问卷进行统计分析 ， 利用前 面 介绍 的确 定权重 的方法 ， 得到第二 层指标对
Vol.22 No.6 马风才等：模糊综合评判在钢铁企业技术素质评价中应用 ·581· 企业技术素质的权重，即 打分人员的选择做到了权威性和代表性，那么， 4=(（0.1297,41[0.1305,2l[0.2304,1[0.0476,] 根据统计原理，所得到的权重是客观的， [0.0476,451[0.0621,h6][0.0621,w][0.0500,wa] 本例中，选择了11家目标企业，统计了它们 [0.0693,l[0.0754,4o][0.0953wJ) (14) 反映技术素质的技术经济指标，参见表1.利用 A的值不因目标企业的不同而不同，只与行 3.1中相关的隶属函数计算得到隶属度集B. 业有关，其确定虽然包含主观判断，但是，只要 表1目标企业有关技术素质的技术经济指标 Table 1 The technical economical indices for the innate technology quality of the target enterprises % 设备素质 工艺素质 技术创新素质 技术人员素质 目标企业 设备完国内先进国内先进新产品新产品新产品开技改项目 新产品新技 技能指数 文化水平 好率设备率工艺产品比率产值率发指数产值率 术产值万元 成都钢管厂 96.67 0.00 95.00 37.5022.404.8900 31.80 39.42 1661.89 22.82 南昌钢铁厂 97.52 4.77 12.50 28.00 6.01 0.4080 3.80 42.24 1658.76 73.86 青岛钢厂 97.00 4.35 28.57 28.57 0.07 0.0602 14.59 34.91 18.72 37.29 沈阳钢铁总厂26.02 38.99 85.71 28.00 2.30 1.9600 10.46 35.09 580.00 35.85 柳州钢铁厂98.53 0.01 33.33 31.55 10.94 2.6860 26.54 47.78 1255.49 72.93 沈阳轧钢总厂50.53 1.10 90.91 75.00 11.52 4.8900 6.02 40.19 1812.00 52.65 无锡钢厂41.54 0.00 28.57 8.00 7.00 3.5700 26.54 50.42 1280.58 73.42 营口中板厂 95.59 13.33 57.14 30.00 0.53 0.5070 99.81 24.86 75.50 27.68 新余钢铁厂97.42 0.00 36.95 34.38 1.68 1.1860 26.54 32.57 1485.00 47.60 石家庄钢铁厂97.43 0.00 0.00 31.55 7.95 2.686058.00 50.21 1255.49 70.52 济南钢铁厂 48.6215.12 21.30 21.0017.006.700010.05 34.64 2727.00 56.45 0.17860.00000.59440.50000.22400.52910.03220.74180.60670.00000.2167 0.18560.01360.01550.37220.06010.00270.00000.80800.60561.00000.2367 0.18140.01240.07830.38090.00070.00000.00310.63590.00000.00000.2000 0.00000.11100.52030.37330.02300.08190.00110.64010.20720.00000.2000 0.19380.00000.10500.42070.10940.15640.01970.93850.45670.98180.1833 B= 0.00000.00310.56241.00000.11520.52910.00020.75990.66210.58440.2233 (15) 0.00000.00000.07840.10670.07000.27940.01871.00000.46590.99140.2034 0.16970.03790.27850.40000.00530.00450.97560.40000.02100.00000.2433 0.18480.00000.12760.45840.01680.02870.01870.58520.54140.00000.2267 0.18490.00000.00000.42070.07950.15640.19510.99510.45670.93460.2468 0.00000.04300.04440.28000.17000.10000.00100.62961.00000.65890.2334J 其中第11列是利用调查结果，根据3.2介 的权重 绍的方法求得的.将式(14)和式(15)代入式(13) (2)从实用性出发，采用先确定目标企业并 得： 收集其反映技术素质的技术经济指标，然后反 C0.3653,0.3293,0.2721,0.2554,0.2450,0.2308, 向确定隶属函数有关系数的方法求评价指标的 0.2249,0.2216,0.2160,0.1674,0.1123)(16) 隶属度.对模糊性评价指标，应用模糊统计方法 计算其隶属度， 6结论 (3)在确定性指标与模糊性指标归一化进程 成功地将模糊综合评判应用于企业技术素 中，采用将模糊性指标定量化的处理方法 质的评价，并得出以下几个结论： (4)在进行模糊矩阵合成时，应用矩阵乘法 (I)给出了企业技术素质的含义及其评价指 M(十，*)使每一个评价指标的实测值都能在评 标体系，并且利用专家打分法求出了评价指标 定结果中得到体现
马风才等 模糊综合评判在钢 铁企业技术素 质评价 中应用 企业技 术素质 的权重 ， 即 打分人员 的选择做到 了权威性和 代表性 ， 那 么 ， 注 ， ， 两 ， 根据 统计 原理 ， 所得到 的权重 是客观 的 ， ， 姚〕 两 ， 。 本例 中 ， 选择 了 家 目标企业 ， 统计 了它们 两 ， 。 ， 反 映技术素质 的技术经济指标 ， 参见表 利用 性的值不 因 目标企业 的不 同而 不 同 ， 只 与行 中相 关 的隶属 函 数计算得到 隶属度集尽 业有关 ， 其确定 虽 然包含 主观判 断 ， 但是 ， 只 要 表 目标企业有关技术紊质的技术经济指标 几 慨 姐 设备素质 工艺素质 国内先进 工艺产品 技术创新素质 技术人员素质 目标企业 设备完 国内先进 好率 设备率 成都钢管厂 南 昌钢铁厂 ” 青岛钢厂 沈阳钢铁总厂 柳州钢铁厂 沈阳轧钢总厂 无锡钢厂 营 口 中板厂 新余钢铁厂 石家庄钢铁厂 济南钢铁厂 新产品 比率 新产品 新产品开 技改项 目 产值率 发指数 产值率 技能指数 新产品新技 术产值 万元 文化水平 咒 其 中第 列 是 利用 调 查 结果 ， 根据 介 绍 的方法求得 的 将式 和 式 代入式 得 卜 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 结论 成功地将模糊综合评判应用 于 企业技 术素 质 的评价 ， 并得 出 以下 几个 结论 给 出 了企 业技术素质 的含义及其评 价指 标体系 ， 并 且 利用 专 家打 分法求 出 了评 价指标 的权重 、 从 实用 性 出发 ， 采用 先确 定 目标企业并 收集其反 映技术素质 的技术经济指标 ， 然 后 反 向确 定隶属 函数有关系数 的方法求评价指标 的 隶属度 对模糊性评价指标 ， 应用 模糊 统计方法 计算其隶属度 在确 定 性指标与模糊性指标 归一 化进程 中 ， 采用将模糊性指标定 量化 的处理方 法 在进行模糊矩 阵合成 时 ， 应 用矩 阵乘法 ， 使每一个评价指标 的 实测 值都能在评 定 结果 中得到体现
·582· 北京科技大学学报 2000年第6期 参考文献 on Fuzzy Automata and Decision Processes.in:6th IFAC 1汪培庄.模糊集合论及其应用.上海：上海科技出版 World Congress.Boston:Mass,1975 杜，1983 4郑春东，和金生，陈通.企业技术创新能力评价研究 2吴秉坚.模糊数学及其经济分析.北京：中国标准出 中国软科学，1999,10：108 版社，1994 5俞书伟，王新宇.模糊信息分配方法及其在采煤工艺 3 King P J,Mamdani E H.The Application of Fuzzy Control 选择中的应用.中国管理科学，1999,72)：45 Systems to Industrial Process,Special Interest Discussion Application of the Fuzzy Comprehensive Assessment on the Evaluation of Enterprise's Innate Technology Quality MA Fengcai,ZHANG Oun 1)Management School,BUAA,Beijing 100083,China 2)Management School,USTBeijing,Beijing 100083,China ABSTRACT The factor system of enterprise's innate technology quality is set up.The power and the mem- bership grade function of each factor are defined.Composite algorithm is designed.The result of the methods has been tested through empirical research. KEY WORDS iron and steel enterprise;technology quality;fuzzy comprehensive assessment1 率米率米米*本*米**★*米本条※海米雀米本米诈泰布米*本米水章本米*※米来海来率来水**素本常*米★*涤*米素茶条章条米张旅本米素来海米来张素**米旅米*米**餐米来来素米条 A New Process for Preparing Fine-ceramic-containing Composite Coatings -Flame Spray Synthesis LIU Changsong,HUANG Jihua,YIN Sheng Material Science and Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China Abstract:Flame spray synthesis (FSS),a combination of the flame spray technology and Self-propagation High-temperature Synthesis(SHS)was developed for preparing fine-ceramic-containing composite coatings. It can simplify the preparations of powder to synthesize and deposit the desired materials in one step.The pre- liminary results obtained from TiC-Fe cermet coatings by FSS process are reported.The peculiar microstruc- ture of the composite coatings,which contains very fine(<lum)and round TiC and alternate TiC-rich(Hv= 11-13 GPa)and TiC-poor layers(Hv=3.0-6.0 GPa),is expected to play an important role in their tribological properties. Key words:Self-propagation High-temperature Synthesis(SHS);flame spray;flame spray synthesis(FSS); TiC-Fe cermet coating [Journal of University of Science and Technology Beijing (English Edition),1999,7(3),214]
月 北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 期 参 考 文 献 汪 培庄 模糊集合论及其应用 上海 上海科技 出版 社 ， 吴秉坚 模糊数学及其经济分析 北京 中国标准 出 版社 ， ， 乙守 ， 石以 ， ， 郑春东 ，和 金生 ， 陈通 企业技术创 新能力评价研究 中国软科学 ， ， 俞书伟 ， 王新宇 模糊信息分配方法及其在采煤工 艺 选择 中的应用 中国管理科学 ， ， ， 几“ 凡川犷口 ，， 刀五咬刃 ，， ， 凡， 吨 ， 肠 ， ， ， 让 丘 创如 廿甘 沉 耳时 加石 紊朱来布带岑带朱带朱寮带未紊来镶米盗米命 寮带寮朱寮橄 寮朱米朱来豢 米雄寮带未朱帐朱来朱 寮朱紊朱带未带浓寮未殊朱来朱寮朱带紊来朱 来未来介来朱浓未带紊带紊米带米来寮浓朱命寮紊未紊米朱 一 一 －脚笋 ， 万乙月刃召 沂为， 刀 访 ， 苗 工邵 盯 峋吨 吨 《洲 ， 栩恤 伊 ， 别 烧 一 址 · 侧 巨 加 印肚掀 滋 明 哪幻 而访鲜 一 己 加 而 切盼 甘 ， 脚 防 石比 扭 一 一。 扭 荀 ， 加 讨 烧 伊 一 “ 叨妙 舒 女动茗 及以钻 石 ， ，