数据挖掘的方法 数据挖掘的主要步骤 (一)数据准备 (1)数据预处理:数据清洗,数据集成(采样) 数据转换和数据消减。 (2)因为医学信息涉及到患者隐私问题,因此还 需要特别的数据处理,对患者的资料和医学记录进行 匿名化(从记录中去除患者的标识)或者标识转换 (隐藏患者真实信息),分离患者与患者记录之间的 关联关系。 (3)需要对临床数据的文本数据进行标准化处理数据挖掘的方法 一、数据挖掘的主要步骤 （一）数据准备 （1）数据预处理：数据清洗，数据集成（采样）， 数据转换和数据消减。 （2）因为医学信息涉及到患者隐私问题，因此还 需要特别的数据处理，对患者的资料和医学记录进行 匿名化（从记录中去除患者的标识）或者标识转换 （隐藏患者真实信息），分离患者与患者记录之间的 关联关系。 （3）需要对临床数据的文本数据进行标准化处理