数据挖掘的方法 对医学数据库进行数据挖掘和知识发现的主要目 的是预测疾病和对疾病进行分类。分类和预测是两种 数据分析形式,可以用于描述重要数据类的模型或预 测未来的数据趋势。 数据挖掘的流程可以简单地分为以下几个步骤: 确定目地;数据准备;确定方法;进行挖掘;结果分 析;知识运用。也可以粗略地理解为三部曲:数据准 备 data preparation)、数据挖掘 (data mining),以及结 果的解释评估( iterpretation and evaluation)。将数据挖 掘技术应用到医学信息数据库中,可以发现其中的医 学诊断规则和模式,从而辅助医生进行疾病诊断,实 现临床决策支持的效果数据挖掘的方法 对医学数据库进行数据挖掘和知识发现的主要目 的是预测疾病和对疾病进行分类。分类和预测是两种 数据分析形式，可以用于描述重要数据类的模型或预 测未来的数据趋势。 数据挖掘的流程可以简单地分为以下几个步骤： 确定目地；数据准备；确定方法；进行挖掘；结果分 析；知识运用。也可以粗略地理解为三部曲：数据准 备(data preparation)、数据挖掘(data mining)，以及结 果的解释评估(iterpretation and evaluation)。将数据挖 掘技术应用到医学信息数据库中，可以发现其中的医 学诊断规则和模式，从而辅助医生进行疾病诊断，实 现临床决策支持的效果