第4期 贾森，等：面向地铁低头族的颈部疲劳sEMG-JASA评价模型 ·711 2.0 1.5 1.5 ZH/JW 1.0 05 0.5 ZH/JW 0 82沙 510 0 15 5 0-5 0 20 t/min t/min t/min (a)MF-C1 (b)MF-C2 (c)MF-C3 2.5 0.15 0.4 30 0.3 ZH/W 1.0 0.5 修腹良血宙门 0.1 o场麋警血电山 0 510 -20 10-15 2 30 01 t/min t/min t/min (d)MF-C4 (e)MF-C5 (f)MF-C6 图8MF方差分析(*代表显著性水平小于0.05，**代表显著性水平小于0.01) Fig.8 MF analysis of variance (*represents the significance level is less than 0.05,**represents the significance level is less than 0.01) 0 30 15 20 Ar/SWa 10 0 510 30 n51 20 0 5~10 10 t/min t/min t/min (a)RMS-CI (b)RMS-C2 (c)RMS-C3 25 30 10 205 20 10 用 0 05 2530 05 2530 t/min t/min t/min (d)RMS-C4 (e)RMS-C5 (f)RMS-C6 图9RMS方差分析(*代表显著性水平小于0.05，*代表显著性水平小于0.01) Fig.9 RMS analysis of variance (*represents the significance level is less than 0.05,**represents the significance level is less than 0.01) 4结束语 断过程时，系统需要调取颈部肌电信号的txt文 件，导致传递疲劳信号需要一定的时间，还不能 本研究实验结果表明，在地铁中随着时间的 进行实时提醒。在主观与客观结果分析中，0~ 推移，地铁低头族的颈部肌肉负荷逐渐变大，虽 30min内检测的疲劳评价结果与被试者在不同时 然在低头的过程中乘客可以进行自身的疲劳调 间段进行主观疲劳感受评价保持了总体一致性。 节，但长时间的低头对乘客的颈部健康十分不 然而，本研究面临的挑战：1)观察到的乘客 利。颈部疲劳sEMG-JASA模型可以准确地进行 状态是地铁在地下运行时，尚未充分考虑地铁在 信号的特征提取，帮助乘客在颈部发生疲劳时给 地面上运行时是否会影响乘客的低头时间；2)在 予提醒，进而避免疲劳加深，但模型进行疲劳判 数据处理的过程中，本研究只选择相邻时间窗口0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (a) MF-C1 t/min MF/Hz 2.0 1.5 1.0 0.5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (d) MF-C4 t/min MF/Hz 2.0 2.5 1.5 1.0 0.5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (e) MF-C5 t/min MF/Hz 0.15 0.10 0.05 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (f) MF-C6 t/min MF/Hz 0.4 0.3 0.2 0.1 0 t/min 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (b) MF-C2 MF/Hz 1.5 1.0 0.5 0 t/min 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (c) MF-C3 MF/Hz 3 2 1 0 图 8 MF 方差分析 (*代表显著性水平小于 0.05，**代表显著性水平小于 0.01) Fig. 8 MF analysis of variance (*represents the significance level is less than 0.05, **represents the significance level is less than 0.01) 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (a) RMS-C1 t/min RMS/μV 40 30 20 10 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (b) RMS-C2 t/min RMS/μV 15 10 5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (c) RMS-C3 t/min RMS/μV15 20 10 5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (d) RMS-C4 t/min RMS/μV 15 10 5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (e) RMS-C5 t/min RMS/μV 25 20 15 10 5 0 0~5 5~10 10~15 15~20 20~25 25~30 (f) RMS-C6 t/min RMS/μV 30 20 10 0 图 9 RMS 方差分析 (*代表显著性水平小于 0.05，**代表显著性水平小于 0.01) Fig. 9 RMS analysis of variance (*represents the significance level is less than 0.05, **represents the significance level is less than 0.01) 4 结束语 本研究实验结果表明，在地铁中随着时间的 推移，地铁低头族的颈部肌肉负荷逐渐变大，虽 然在低头的过程中乘客可以进行自身的疲劳调 节，但长时间的低头对乘客的颈部健康十分不 利。颈部疲劳 sEMG-JASA 模型可以准确地进行 信号的特征提取，帮助乘客在颈部发生疲劳时给 予提醒，进而避免疲劳加深，但模型进行疲劳判 断过程时，系统需要调取颈部肌电信号的 txt 文 件，导致传递疲劳信号需要一定的时间，还不能 进行实时提醒。在主观与客观结果分析中，0~ 30 min 内检测的疲劳评价结果与被试者在不同时 间段进行主观疲劳感受评价保持了总体一致性。 然而，本研究面临的挑战：1) 观察到的乘客 状态是地铁在地下运行时，尚未充分考虑地铁在 地面上运行时是否会影响乘客的低头时间；2) 在 数据处理的过程中，本研究只选择相邻时间窗口 第 4 期 贾淼，等：面向地铁低头族的颈部疲劳 sEMG-JASA 评价模型 ·711·