一、置信区间的概念 定义4(P.156定义7.4)设0是总体X的待估参数，X1,X,…,Xm 是取自总体X的样本，对给定值0<<1，若统计量O(X1,X2,…,Xm) 和0(X1,X2,…,Xn)满足 P(0<0<0)=1-a, 则称随机区间(Q,0)为0的置信水平为1-的双侧置信区间.日和0 分别称为置信下限和置信上限. 置信度置信概率 作区间估计，就是要设法找出两个只依赖于样本的界限（构造 统计量)旦和0.(8,0)是随机区间，代入样本值所得的普通区间称 为置信区间的实现. 置信水平为0.95是指100组样本值所得置信区间的实现中， 约有95个能覆盖0，而不是说一个实现以0.95的概率覆盖了0. 要求0以很大的可能被包含在置信区间内，就是说，概率 P(0<0<)=1-a要尽可能大.即要求估计尽量可靠. 估计的精度要尽可能的高.即要求区间置信的长度尽可能 短，或能体现该要求的其它准则.代入样本值所得的普通区间称 为置信区间的实现. 作区间估计, 就是要设法找出两个只依赖于样本的界限(构造 统计量) 即要求区间置信的长度尽可能 短, 或能体现该要求的其它准则. X1, X2, „, Xn 是取自总体X的样本, P(    )  1 ， 对给定值0<<1, ( , , , )  X1 X2  Xn  (X1 , X2 ,  , Xn ) ( ,  ) 满足 定义4(P.156 定义7.4) 设 是总体 X 的待估参数,  和 分别称为置信下限和置信上限. 一、 置信区间的概念 则称随机区间 为 的置信水平为1- 的双侧置信区间. 若统计量 和 估计的精度要尽可能的高. 要求 以很大的可能被包含在置信区间内, ─ P( < < )= 1- 要尽可能大. ─ 即要求估计尽量可靠. 置信水平为 0.95 是指 100 组样本值所得置信区间的实现中, 就是说 , 概率 置信度 置信概率  和 . ( ,  ) 是随机区间, 约有95个能覆盖 , 而不是说一个实现以 0.95 的概率覆盖了