点击下载:深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §1 数学期望 §2 方差
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设连续型随机变量X的概率密度为(x),若积分 xf(x)dx 绝对收敛,则称此积分的值为随机变量X的数 学期望,记为E(X)即 E(X)= xf(x)dx (1.2) 数学期望简称期望,又称为均值9 设连续型随机变量X的概率密度为f(x), 若积分 − xf(x)d x ( ) ( )d (1.2) − E X = x f x x 绝对收敛, 则称此积分的值为随机变量X的数 学期望, 记为E(X). 即 数学期望简称期望, 又称为均值
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