512基带信号的频谱特性 分解成稳态波与交变波 P5.12 以下推导适用于二元码的功率谱分析 s()=(+u() s(t (+1()8(-7) r() n() ()=1(-n)以概率为P出现 l(t-m7)以概率为1-P出现 後照k季的 通信原理 人季 稳态波和交变波的表示式 cP5.12 稳态波的功率谱密度 CP5.12 s(o Sn(/ n()=∑n()+∑ ∑B(-n7)+(-P)(-n) n()=Pg1(t-nT)+(1-P)g2(t-n7) 显然,v(为周期函数()=∑Ce gt-nT)-Pg(-nT)-(1-P)g(t-nT) C-=, v(Oe /2ms"dt=S[PG, (mf,)+(-P)G2 (mf,) (1-P)81(-n)-82(-m7)以概率 u() 82(-nT)-P8(-nT)-(-P)82(t-nT) 其中G()=g(9b1=12 =-P[(-m)-8(-m)]以概率1-P S()=∑￠。(-m) 「1-P,以概率 ()=a[s(-n7)-8(-n,)其中=1P以概率1-P =∑|:[PG(my,)+0-P)G(m)(-m,) 通信原理 後照大手 通信原理 後照k季D通信原理 t g1 (t − 2Ts ) Ts s(t) g2 (t + Ts )g1 (t ) g2 (t − Ts ) g 1( s t + 2T )  s (t )= sn (t ) g1 (t − nTs) sn (t ) =  g2 (t − nTs) n=− 以概率为 P 出现 以概率为 1− P 出现 5 5.1.2 基带信号的频谱特性 以下推导适用于二元码的功率谱分析 通信原理 6 分解成稳态波与交变波 t Ts s(t) = v (t)+ u (t) u (t) t v (t) t CP 5.1.2 稳态波和交变波的表示式    s(t)=  sn (t) = v (t)+ u (t)=  vn (t)+  un (t) n =− n =− n =− vn (t)= Pg1 (t − nTs )+ (1− P) g2 (t − nTs ) 1 s 1 s 2 s n 1 s 2  g (t − nT )− Pg (t − nT ) − (1 − P) g (t − nT )  = (1− P)g1 (t −nTs )− g2 (t − nTs ) u (t )=    g2 (t − nTs )− Pg1 (t − nTs )− (1− P) g2 (t − nTs ) = −P  g (t − nT ) − g (t − nT)   s  以概率 P n un (t) = an g1 (t − nTs )− g2 (t − nTs)  以概率 1− P 1−P,以概率P 其中a =  −P,以概率1 − P CP 5.1.2  稳态波的功率谱密度 v (t)=  Pg1 (t −nTs )+ (1− P) g2 (t − nTs ) n =− 显然, v (t) 为周期函数 ( ) s j 2 mf t  v t = C e m =−  m ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 v m s 1 s 2 s s  m =−   (f − mf ) = f PG mf + 1 −P G mf   f − mf  s   m =− S (f )=  C CP 5.1.2 ( ) ( ) dt  − j 2 ft − 其中 Gi f = gi t e i =1,2  ( ) ( ) ( ) s s T / 2 Cm Ts − j 2 mf t −T / 2 = 1 s v(t)e dt = f PG mf + 1− P G mf   s  1 s 2 s  通信原理 7 通信原理 8