第一章时域离散信号和时域离散系统 1.1引言 1、信号通常是一个或几个变量的函数。如果仅有一个自变量,则称为一维信号,如果 有两个以上的自变量,则称多维信号。本书只研究以为数字信号处理的理论与技术 2、信号分类 时域连续信号:信号的自变量和函数值都取连续值的信号,如:语音信号、电视信号 时域离散信号:自变量取离散值,而函数值取连续值的信号 数字信号:自变量和函数值均取离散值。 1.2时域高散信号 对模拟信号x()进行等间隔采样,采样间隔为T,得到 x()=m=x(m7),-0<n<o (1.1) 可简写为 x(n)=x2(n7),-∞<n 信号随n的变化规律可以用公式表示,也可以用图形表示,还可以用集合表示 1.2.1常用的典型序列 1、单位采样序列(m) ∫1n=0 (1.3) MATLAB实现 function y=srcdelta(n1, n2, n0) y=[(n-nO)==0] 函数调用: y=srcdelta(-2, 4, 0) stem(n, y)第一章 时域离散信号和时域离散系统 1.1 引言 1、信号通常是一个或几个变量的函数。如果仅有一个自变量，则称为一维信号，如果 有两个以上的自变量，则称多维信号。本书只研究以为数字信号处理的理论与技术。 2、信号分类 时域连续信号：信号的自变量和函数值都取连续值的信号，如：语音信号、电视信号。 时域离散信号：自变量取离散值，而函数值取连续值的信号。 数字信号：自变量和函数值均取离散值。 1.2 时域离散信号 对模拟信号 x t a ( ) 进行等间隔采样，采样间隔为 T，得到 ( ) ( ), a t nT a x t x nT n = = −    (1.1) 可简写为 ( ) ( ), a x n x nT n = −    (1.2) 信号随 n 的变化规律可以用公式表示，也可以用图形表示，还可以用集合表示。 1.2.1 常用的典型序列 1、单位采样序列  (n) ( ) 1, 0 0, 0 n n n   = =    (1.3) MATLAB 实现： 函数调用： function y=srcdelta(n1,n2,n0) n=n1:n2; y=[(n-n0)==0]; y=srcdelta(-2,4,0); n=-2:4; stem(n,y)