式（9)C.(,)代表矢量h的两个端点分别在样品.及rg内的所行对点的平均对数协方 差，C.(c.,V)是欠量h的两个端点分别在样品，和待估域”内的所有对点的平均对数协方 差。要求(5)式中诸权系数2，并使(9)式在无偏条件下达到极小，应解下列对数正态克立 格方程组： 1C.0-a-C. B-1 1 (10) (a=1.2,…,n) 其矩阵形式是：〔k.〔2)=〔M2. (11) 〔)=〔k.〕-1〔M2.) (12) 应当指出，只有当协方差矩阵〔C.(','"〕严格正定，行列式严格大于0时，(10)式才有唯一 解，所以必须要求所有的点协方差模型C.(h)是正定的，H一个数据支撑不与另一个支撑完 全重合【门。 从(10)式可知，对数正态克立格方程组1只取决于C,(h)或r。(h),以及信息域，及待估 域V的相对几何特征。求解方程组(10)式后，得n个权系数1.(a=1,2,…,n),据(7)及 (10)式可得到C的简化式： C=112{.cc.)-C.1-r} (13) 据(5)式可得到Z,的无偏最优线性估计量Z: Z8=e品.11a(x,）+C.门-c12)C.,)+112m} (14) ZY也可以根据lnZ值及估i计该值的样品数n和什：i讣方差r.值利用Sichel II.S.给出的佔计 因子表由式(15)求得： Z:=e1.21 (15) 式中lnZ是对数正态克立格法估计的对数克立格佔值。 lnZ:=(1'n) In(x.) (16) (o,)=〔1+ gagD (n-1)2 +2.31(n+10(m+3)8+… (17) 394式 「卜 ’ 。 ， ， · 。 代 表 欠量 的 两 个端 点 分别 在样 异 ‘ ’ 。 及 了 ’ ， 内的所 了对 点的平 均对 数 协方 差 ， 。 。 ， 厂 是 矢 量 的 两个端 点 分别 在样品 ‘ ，。 和 待估 域 犷 内的所 有对 点 的平 均 对 数协 方 差 。 要 求 式 中诸权系 数 之 。 ， 并 使 式 在无 偏条件 下达 到 极 小 ， 应 解 下列对 数 正 态克 立 格 方程组 口 芝 只厂 。 ， 一 ，、 ，一 。 二 互 ‘ 厂一 厂 ， 二 ， … ， 。 成 川 · 拟芝 其矩 阵形 式是 〔 。 以 〕 二 〔 〕 一 ’ 〔 。 〕 应 当指出 ， 只有 当协 方差矩 阵〔 。 和 。 ， ，， 〕严格正 定 ， 行列 式严格 大于 。 时 ， 式 才有唯一 解 ， 所 以必须要 求所有 的点协 方 差模型 。 是 正 定 的 ， 一个 数 据支撑 不与另一 个 支掉完 全重合 ‘ 。 从 式可 知 ， 对 数 正 态克立格 方 程 组 只 取 决于 。 或 。 ， 以及 信息 域 。 。 及待估 域 犷的相对几何特 征 。 求解方 程组 式后 ， 可 得 ” 个 权 系 数 之 。 二 ， ， … ， 。 ， 据 及 式可 得到 的简化 式 叉 只 。 〔 瓦 ，。 ， ， 。 卜 瓦‘ 一 卜 ，‘ 据 式可得到 ， 的无偏 最 优 线性估计量 零 里 ， 。 〔 。 一二 一 · 口 ， ，。 〕 一 〔 一 。 ，。 ， 犷 川 ，‘ 〕 护二 “ 导也可 以 根据 零值 及估 计该值 的样 品数 和估 计方 差 。 值利 用 曰 给 出的 估 计 因子表 由式 求得 卜 。 ’ “ 之，… ‘兀 式 中 份是 对数 正 态 克立格 法 估 计的对 数克立 格估值 。 · 二 ， 芝 之 。 ，· 。 又 ， 〔 ‘ 一 奋 口 ， 一 一 了 仓 ‘ 八 一 几 巳 …