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第7期 吴小雪等:不确定时变时滞组合系统的分散鲁棒镇定 .827, 假设2系统(1)中的不确定矩阵△A:、△B:和 引理1山设x,y∈R“为任意两个向量,e为 △H(i,j=1,2,…,N)满足: 任意一个正常数,则有 △A:=DF:(t)E,△B:=DFi(t)Ei 2rTy≤erx+eyy △H=D时F(t)Eh前 引理2]对分块矩阵H=[H]×a,存在矩 其中,D、Di、D、E、E:和E时是具有适当维数 阵H(i=1,2,,N)使得H=》以且 的常值矩阵.F:(t)、F(t)和Fh(t)满足: F(t)F(t)≤I,F(t)F(t)≤I, 会是块对角矩降 F:(t)Fbi(t)≤I. 引理3对分块矩阵△H=[△H]n×n,存在矩 当不确定性满足假设2的要求时称其为容许 阵Di、F:(t)和E:(i=1,2,,N),使得△H 的 本文所要研究的问题是:对给定的不确定大系 一宁A点(),且空n以是块对角E车 统(1),设计分散线性无记忆状态反馈控制器 证明:保留△H的第“i行”,即[△Hh1,△H2,…, 4:=一Kx,(i=1,2,…,N) (3) △Hw],其余各子块都改写为0,所得矩阵记为△H:, 使得对于系统所有容许的不确定性,闭环系统 则 x:(t)=[A:十△A:]x(t)一[B:+△B:]Kx(t)+ △H= 会[%+a1-5w) △H(i=1,2,…,N), (4) 设 渐近稳定 0 0 引入以下记号: A=diag[A1,A2,.AN].B=diag[Bi,B2.By]. 0 0 D=diag[Di,D2,…,Dx],D=diag[Dl,D2…,Dv], D:= Dhl… DhiN E=diag[E,E2,…,Ev],E=iag[E1,E2,…,EN], 0 0 F(t)=diag[F1(t),F2(t),..,Fn(t)], 0 0 F(t)=diag[Fbl(t),F2(t),.,FbN(t)] K=diag[K1,K2,…,Kw], Fhi(t)=[Fhi(t),Fhi2(t),.,FhiN(t)], H11H12… HN Ehi=diag[Ehil,Eh2,.,EhiN], H21H22 H2N 则△H=D:F:(t)E:(i=1,2,,N),从而 H[Hij]nx △H-空△M=空nn:(dE号引理证毕. LHN1H2· HNN nXn [△h1△H2…△hN 2主要结果及其证明 △h1△H2z…△N △H=[△H]n×m= 定理1在假设1和假设2的条件下,若存在 ξ: 正常数co、、e2和常数矩阵K,使得Riccati矩阵 L△N△H2.△HNXm 不等式 其中,L.∈RX,△H∈Rn=子. S=P(A-BK)+(A-BK)T P+PTP+Q<0 (6) 利用这些约定,闭环系统(4)可写为: 有对称正定解P=diag[P1,P2,,Px],则采用状 (t)=[A+DF(t)E]x(t)- 态反馈控制律(3)时,系统(1)的闭环系统(5)是渐近 [B+D,F.(t)E]Kx(t)+[H十△H]xx(5) 稳定的。其中, 其中, T=E0 DDT+ED D+ x1(t)] x1(t-(t) x2(t) x2(t2(t) 产空af+亭空A x(t)= Q=0EE+KEEK+21EEh十1 LN(t) LxN(t-EN(t)) 这里,假设2 系统(1)中的不确定矩阵ΔAi、ΔBi 和 ΔHij( i‚j=1‚2‚…‚N)满足: ΔAi= DiFi( t) Ei‚ΔBi= Db iFb i( t) Eb i‚ ΔHij= Dh ijFh ij( t) Eh ij. 其中‚Di、Db i、Dh ij、Ei、Eb i和 Eh ij是具有适当维数 的常值矩阵.Fi( t)、Fb i( t)和 Fh ij( t)满足: F T i ( t)Fi( t)≤ I‚F T h ij( t)Fh ij( t)≤ I‚ F T b i( t)Fb i( t)≤ I. 当不确定性满足假设2的要求时称其为容许 的. 本文所要研究的问题是:对给定的不确定大系 统(1)‚设计分散线性无记忆状态反馈控制器 ui=— Kixi‚( i=1‚2‚…‚N) (3) 使得对于系统所有容许的不确定性‚闭环系统 x · i( t)=[ Ai+ΔAi] xi( t)—[ Bi+ΔBi] Kixi( t)+ ∑ N j=1 [ Hij+ΔHij ] xj( t—τj( t)) (4) 渐近稳定. 引入以下记号: A=diag[ A1‚A2‚…‚AN ]‚B=diag[ B1‚B2‚…‚BN ]‚ D=diag[ D1‚D2‚…‚DN]‚Db=diag[ Db1‚Db2‚…‚DbN]‚ E=diag[ E1‚E2‚…‚EN]‚Eb=diag[ Eb1‚Eb2‚…‚EbN]‚ F( t)=diag[ F1( t)‚F2( t)‚…‚FN( t)]‚ Fb( t)=diag[ Fb1( t)‚Fb2( t)‚…‚Fb N( t)]‚ K=diag[ K1‚K2‚…‚KN ]‚ H=[ Hij ] n× n= H11 H12 … H1N H21 H22 … H2N     HN1 HN2 … HNN n× n ‚ ΔH=[ΔHij] n×n= ΔH11 ΔH12 … ΔH1N ΔH21 ΔH22 … ΔH2N     ΔHN1 ΔHN2 … ΔHNN n×n ‚ 其中‚Hii∈R n i× n i‚ΔHii∈R n i× n i n= ∑ N i=1 ni . 利用这些约定‚闭环系统(4)可写为: x · ( t)=[ A+ DF( t) E] x( t)— [ B+ Db Fb( t) Eb ] Kx( t)+[ H+ΔH] xτ (5) 其中‚ x( t)= x1( t) x2( t)  xN( t) ‚xτ= x1( t—τ1( t)) x2( t—τ2( t))  xN( t—τN( t)) . 引理1[11] 设 x‚y∈R n 为任意两个向量‚ε为 任意一个正常数‚则有 2x T y≤εx T x+ε—1 y T y 引理2[9] 对分块矩阵 H=[ Hij ] n× n‚存在矩 阵 Hi ( i =1‚2‚…‚N )‚使 得 H = ∑ N i=1 Hi 且 ∑ N i=1 HiH T i 是块对角矩阵. 引理3 对分块矩阵ΔH=[ΔHij ] n× n‚存在矩 阵 Dh i、Fh i ( t)和 Eh i ( i=1‚2‚…‚N)‚使得 ΔH = ∑ N i=1 Dh iFh i( t) Eh i‚且 ∑ N i=1 Dh iD T h i是块对角矩阵. 证明:保留ΔH 的第“ i 行”‚即[ΔHi1‚ΔHi2‚…‚ ΔHiN ]‚其余各子块都改写为0‚所得矩阵记为ΔHi‚ 则 ΔH= ∑ N i=1 ΔHi( i=1‚2‚…‚N)‚ 设 Dh i= 0 … 0    0 … 0 Dh i1 … Dh iN 0 … 0    0 … 0 ‚ Fh i( t)=[ Fh i1( t)‚Fh i2( t)‚…‚Fh iN( t)]‚ Eh i=diag[ Eh i1‚Eh i2‚…‚Eh iN ]‚ 则ΔHi = Dh i Fh i ( t ) Eh i ( i =1‚2‚…‚N)‚从而 ΔH= ∑ N i=1 ΔHi= ∑ N i=1 Dh iFh i( t) Eh i.引理证毕. 2 主要结果及其证明 定理1 在假设1和假设2的条件下‚若存在 正常数 ε0、ε1、ε2 和常数矩阵 K‚使得 Riccati 矩阵 不等式 S=P( A—BK)+( A—BK) T P+PTP+ Q<0 (6) 有对称正定解 P=diag [ P1‚P2‚…‚PN ]‚则采用状 态反馈控制律(3)时‚系统(1)的闭环系统(5)是渐近 稳定的.其中‚ T=ε0DD T+ε1Db D T b + N 1—k ∑ N i=1 HiH T i + ε2 1—k ∑ N i=1 Dh iD T h i‚ Q=ε—1 0 E T E+ε—1 1 K T E T b Eb K+ε—1 2 E ~ T h E ~ h+ I. 这里‚ 第7期 吴小雪等: 不确定时变时滞组合系统的分散鲁棒镇定 ·827·
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